离焦模糊图像复原方法的研究

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a123458a
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着计算机技术的发展,计算机的运行速度和运算精度得到进一步提高,其在图像处理领域的应用日见广泛。本论文研究目的在于将传统的光学理论与新兴的数字图像处理方法相结合,利用计算机对离焦模糊图像进行复原,进一步提高离焦模糊图像的复原精度,降低在拍摄中对光学设备精度和拍摄人员的要求。 基于项目的特点及要求,本文主要研究离焦模糊文字图像的复原,但是理论和实践证明本文的方法和结论同样适用于离焦模糊的普通景物图像以及大气湍流等圆对称性模糊图像的复原。文中对传统的离焦模糊图像复原方法加以改进,主要做了以下工作: 首先利用光学理论推导出实际离焦模糊的光学传递函数,并介绍了传统离焦模糊图像复原法中的离焦模糊模型:高斯离焦模型和圆盘离焦模型。指出了虽然利用模型可简化问题,但由于模型不能准确逼近实际的离焦点扩散函数,导致离焦模糊图像复原无法取得预期结果。 其次本文在刃边函数、线扩散函数、点扩散函数以及阿贝尔逆变换等光学知识的基础上,根据离焦模糊的圆对称性,舍弃了具体离焦模型,通过检测刃边函数曲线,直接由模糊图像估算出离焦的点扩散函数,提高了离焦点扩散函数的估算精度。并在求取离焦点扩散函数的基础上,优化了维纳滤波器,很大程度上降低了噪声对离焦模糊图像复原的不良影响。 最后用改进的离焦模糊图像复原法对仿真离焦模糊图像和实际离焦模糊图像进行复原。复原结果表明:相对传统方法,本文方法更准确的估算了离焦的点扩散函数和光学传递函数,能够得到分辨率和对比度明显改善的复原图像。
其他文献
信号的波达方向估计问题是阵列信号处理的核心内容之一。由于宽带信号所含的信息与窄带信号相比更加丰富,因此在各个领域里得到了广泛的应用。相应地,宽带信号的波达方向估计就
谱估计是信号处理领域的基本问题之一,受到学者的广泛关注。标准的Capon谱估计方法是一种基于自适应滤波器组的谱估计方法。当数据样本有限时,为获得较好的谱估计效果,常常在
嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,软件硬件均可裁剪,能满足应用系统对功能、可靠性、成本、体积和功耗有严格要求的专用计算机系统。随着计算机技术的发展,嵌入
伴随着迅速增长的移动用户群和多样化的移动业务需求,目前各国正在积极研发第三代宽带数字移动通信系统(3G),移动通信系统正在朝大系统容量、高服务质量和多业务(语音,图像,
被动遥感技术是近年来发展较快的学科领域,毫米波综合孔径辐射计作为它的一个重要分支,已经得到越来越多的研究和应用。反演成像技术对于辐射计成像性能有着重要的影响,本文对综
近年来,全球数字音乐市场呈现迅猛增长态势。国际唱片工业协会(IFPI)最新数据显示,2006年,全球数字音乐市场的营业额再次翻番,达20亿美元,占音乐市场营业总额的10%。而从目前