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花岗岩类的遥感岩性识别研究一直是重点和难点问题。东天山—北山地区发育很多花岗岩体,区域内有多个金属矿集区,是开展花岗岩体遥感识别的理想区域。论文以“西部重点成矿区带高分遥感地质矿产调查技术研发与应用示范”项目为依托,开展了通过World View-2与ASTER多光谱数据协同应用,对东天山—北山地区两块典型的花岗岩体识别方法进行研究。论文在深入分析研究区实测岩石的光谱特征曲线的基础上,开展了基于光谱特征差异增强和基于纹理特征差异增强的试验研究。在岩性增强的基础上,对研究区进行遥感岩性解译。经过野外实地验证,论文中岩性解译结果与实地基本相符。论文不仅为该区域其它花岗岩体识别与提取的工作提供了参考,而且为进一步的成矿带矿产资源遥感地质调查等工作提供了可靠性数据,具有一定的现实意义。论文取得的研究成果如下:(1)在分析研究区花岗岩体特定矿物和岩石的光谱曲线特征及影响因素的基础上,得出不同岩性的波谱特征差异,为后续识别方法研究提供理论基础:整个岩体岩性光谱曲线整体差异不大。钾长石花岗岩含有大量黑云母,出现镁羟基在2.35um强吸收,导致ASTER第8波段强吸收。二长花岗岩由于白云母含量多,铝羟基在2.2um处强吸收,使第6波段强吸收。斜长花岗岩随波长增强反射率增加,在6、8波段双吸收。(2)根据不同岩性提出了基于ASTER数据的光谱信息增强方法,基于World View-2数据纹理信息增强的方法和基于两者的协同应用的增强方法。(3)根据以上增强方法,对康古尔塔格研究区进行岩性解译,与已有地质资料对比,不仅修正了岩性界线,同时细化了岩性,并且解译褶皱构造,为成矿分析和地质构造提供了依据。(4)将康古尔塔格研究区的研究成果应用于明水地区,能很好的识别出特定的岩性。可以推广到区域内,周边所有花岗岩体的识别工作中来,大大减少调查工作。