因果力是近来兴起的一个因果关系研究的代表性进路,其核心思想是引入自然科学中“力”的概念来诠释因果关系。论文首先通过考察力的不同定义来说明因果力的含义并分析它的主要特征,即内部性、有向性、实在性和独立性;进而研究了刻画因果力的两种代表性模型——力的概率比较模型和力的矢量图模型。力的概率比较模型以概率论中的共变为核心概念来刻画因果力,它的基本想法是用可观察到的频率(即共变)表示不可观察的力,其中包括对简单力、语境力和联合力的刻画。力的矢量图模型则是以力的有向性为根基,在图中用矢量表示因果力,准确直观地刻画因果力是如何相互作用的。在此基础上,我探讨了这两种代表性路径的最新研究进展,指出了因果力研究的趋向。论文的主要工作有如下几点:第一,通过考察关于力的不同分析,揭示力的本质含义,以此为基础讨论因果力如何作用于因果中。本文还考察了两种因果力解释因果的策略,归结出两种用因果力认识因果的模式:刺激响应模型和共同显现模型,并探求其中异同。第二,通过对因果力的实在性分析,为力的概率比较模型打下哲学根基,使理论更加牢靠。由于力的概率比较模型有明显的缺陷,本文补充了格莱莫的方案以及寇布的因果信息方案。并基于这些探讨,我将矢量图模型与它们结合起来,给出因果力研究未来的趋向。第三,本文拓展了矢量图模型中的“阈限”概念,这个概念被芒福德所忽视,但我认为有必要做更加深入的解析。在文中我也利用阈限去解决两个因果性的基本问题,说明了因果是有限制的必然性并且没有传递性,这也说明这样的改进能提升矢量图模型的解题能力。