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本文以文物图像辨识及检索为研究对象，结合基于内容的图像检索技术和数字图像处理技术，在向文物专家咨询、研讨的基础上，选择铜镜图像的特征来建立了图像数据库，并在此基础上完成了图像辨识及检索系统的设计。论文的主要工作有：(1)对铜镜图像进行了规整化、彩色图像灰度化和噪声去除等预处理，为图像的特征提取奠定了基础；(2)分别采用基于灰度—基元共生矩阵方法和灰度—基元共生矩阵的形状相似性提取了铜镜图像的纹理特征和形状特征，并提出了图像的相似度匹配算法；(3)在图像辨识及检索方法方面，提出了在基于纹理的一次检索的基础上，再利用纹理相似图像的灰度—基元共生矩阵的形状相似性进行基于形状的二次检索的方法，得到了较为精确的检索结果；(4)采用Visual Basic和Access联合编程技术开发了铜镜的图像数据库：采用VB和Matlab联合编程来实现系统的设计，提出了一种VB与Matlab数值传递的一种新方法，分别开发了系统的各功能模块，完成了系统的程序设计；(5)通过实例说明了系统的使用过程和各软件模块的功能，证明了系统的可行性。本文在图像的辨识方法方面有一定的创新，综合利用了图像的纹理特征和形状特征，通过两次检索提高了辨识的精度和准确率：实验证明，本系统的辨识算法能满足文物图像初步辨识的基本要求，所开发的系统为文物图像资料的科学化管理、查询和初步辨识提供了方便快捷的工具，可供文物管理部门参考借鉴。