随着互联网技术的不断发展、普及和完善,人们的生活、工作和学习都逐渐不受时间、空间、地域的限制,网络已经成为人们生活学习中不可缺少的部分。在教育领域,教育信息化进程的加速已经势不可挡。与此同时,教育信息化进程的深入也对信息化教育平台、教育资源库提出了更高的要求。目前,有关教育的各类网站层出不穷,这些网络资源在给人们带来丰富知识和极大便利的同时,也曝露出一些问题,最主要的就是“爆炸性”增长的资源有时并不符合用户真正的需求。为了解决带来的相关问题,“个性化服务”开始被越来越多的人研究和使用。个性化服务就是要根据使用者的个性、偏好提供使用者可能感兴趣的资源,笔者在认真学习借鉴个性化服务技术的同时产生了一个想法：单纯面对用户的个性化服务只能被动的为用户提供服务,如果不把根本解决办法作用于资源库本身的话,想要完善资源库是不可能的,而能够最终在技术上解决资源库问题的人正是资源库管理者本身。本文正是从这个问题入手,提出了一种面向资源库管理者的个性化资源库更新服务模式。围绕资源库更新服务,本文从用户信息的收集、用户兴趣模型的建立、资源模型的建立、基于内容和协作的过滤、模型之间的匹配计算等多个方面阐述了资源库更新服务模型的原理和执行过程。在资源库更新服务模型理论构建过程中,对于用户兴趣模型和资源模型,分别采取了基于向量空间的表示方法、基于斐波那契的遗忘算法等；对于协作过滤,采用了数据挖掘中的聚类算法等；在模型构建结束后,通过计算模型之间的欧氏距离进行匹配为管理者推送相应的资源信息,这从根本上解决了资源库资源不能满足用户需求的问题。最后本文通过模拟实验,验证了资源库更新服务系统的可行性,为更新服务系统的进一步开发和研究提供了有力的支撑和保障。