随着互联网技术飞速发展、旅游消费和服务的升级，以融入当地生活和个性化住宿为特点的在线短租平台逐渐成长起来。作为一种新的经济组织形式，在线短租平台通过有效整合闲置资源，从而降低信息不对称的程度与用户搜寻成本，并精准匹配供需、提高存量资产的使用效率。然而，平台对用户信息的披露在增进信任的同吋，也可能为身份歧视提供条件。因此，发现在线短租平台设计中的不足，厘清数字化歧视的作用机理，并针对性地改进平台治理手段，这是提高在线短租平台价值、促进共享经济发展的重要任务。
　　本文试图研究平台设计对用户交易结果的影响，以及如何通过平台治理手段削弱身份歧视。
　　首先，以国内外理论与文献为基础，本文从双边平台、在线短租以及歧视概念的界定着手，梳理总结平台网络效应、声誉机制与信息披露相关文献，剖析平台设计导致数字化歧视的机理，重点论证信息不对称与统计性歧视的逻辑关系，并归纳针对不同歧视行为的平台治理手段，构建一个在线短租平台身份歧视的研究框架。
　　其次，针对不同的研究内容分别构建计量模型。使用Python编程语言下的网络爬虫程序抓取国内最大的在线短租平台一一“途家”网站中上海市所有的在线房源信息，包括房屋价格、设施配置、评价信息以及房东身份等等，并将量化后的房东身份信息(性别与头像)纳入计量模型，共计8040条截面数据。实证分析的结论包括：1)对房东的身份歧视显著存在，女性身份、Logo与其他类头像对租金有显著的正向影响;2)消费者对房东的身份歧视体现为租金差异，对成交量无明显作用;3)评价体系对身份歧视有明显的调节作用，歧视随着信息增多而减弱。
　　最后，根据相关理论和实证分析結果，本文从双边用户、短租平台、行业监管三方角度出发，提出针对性的意见与建议，并进一歩提出研究不足与展望。