房地产是一种特殊的商品,它具有投资周期长、投资额大、影响因素复杂等特点。自1987年12月1日我国首次在深圳特区举行拍卖土地使用权以来,中国的房地产业宣告步入新的阶段,自此我国房地产业经过缓慢增长、快速增长、盘整、复苏等多个阶段。 近年来,随着我国国民经济的持续健康发展,房地产业快速发展,并逐步成为国民经济的支柱产业之一。房地产开发日益活跃,展现在人们眼前的往往是房地产投资活动蓬勃、盈利丰厚的一面。但是,对于任何一项投资活动,风险总是于之相伴,特别是在我国房地产市场还不完善的情况下,风险一旦发生就可能使开发商蒙受巨大的损失,甚至导致破产。这就迫切需要采用科学的方法对房地产投资过程中的风险进行科学的分析和预测,并且在实践中也迫切需要有一种特别适用的理论方法对其进行定性和定量分析。因此对房地产投资风险展开分析与研究就具有重要的现实意义。 本文在前人研究的基础上,提出一种利用相关分析、聚类分析、可靠性分析、回归分析的思想方法建立最佳线性预测函数,来进行了房地产项目投资风险分析。该方法对候选变量先作相关与聚类分析,然后根据变量的分类结果,从不同的类别中选取变量加以组合,进而作变量组合方式的可靠性分析,建立多风险变量最佳线性预测函数。 本文提出的方法的理论基础是经典的数理统计、模糊数学理论。该方法理论性强,推理严谨,除了必要的相关系数与决策者的主观估计有关外,推理过程并无决策者的主观看法干涉,求解结果真实可信。论文进行了实证分析,结果证明该方法具有一定的可操作性和可靠性,对房地产企业的投资决策具有一定的辅助作用。同时,该方法具有较强的推广性,除房地产外,还可以运用于很多经济领域中的多方案风险分析与决策。 作者期望本文的研究能够促进对房地产投资风险的研究,推动房地产投资风险的研究在理论和实践上不断创新。