中医是中国的国粹之一,已经经历了几千年的发展。中医医案作为中医传承的重要载体,体现了中医理、法、方、药的综合运用,蕴含了历代名医丰富的临床诊疗经验,对于中医的学习、研究和发展具有"宣明往范,昭示来学"的作用。然而,医案的文体多样、文白混杂、标准化欠佳等特性,对医案的分类、组织和分析挖掘带来了极大的挑战。同时,中医药领域也缺乏专业的医案知识服务系统。本文以"中国工程科技知识中心"项目的医案系统建设为研究背景,以分析、挖掘、展示医案中隐含的知识为目标,主要关注医案系统关键技术应用研究以及医案系统的设计与实现,主要工作有:1)针对医案类别欠缺的问题,提出了一种基于主题模型的医案分类方法,将医案中的中药、方剂、疾病、症状、证候和治法词汇与非概念词汇区别开。该模型能够发现六类词在每一主题下的关联关系,进而学得更具区分度的文本特征表示,提升了医案分类的准确率。2)为确保每篇医案的独特性,使用结合规则的Simhash算法对医案文本进行去重,同时保证了医案集的丰富性与多样性。3)在对处方进行分析,发现与之相近的经典方剂过程中,为了更好地解析处方,提出基于卷积神经网络的处方识别方法。该方法以句子为分割粒度,从医案中自动提取处方,进而体现医家在治病过程中遣方用药的规律。4)为提高服务数据的精准度,提出了一套众包方案,通过用户提交意见,专家审核的方法对系统中的有误数据进行修正。通过少数服从多数算法和Dawid&Skene算法对用户意见进行质量控制。5)基于以上研究,设计并实现了医案系统,提供医案搜索、分类浏览、医书阅读、处方分析、医案分析、错误修正等服务,并已上线运行。