信息技术与教育“深层融合”理念的提出，迫切要求探寻一种真正有效的、实现信息技术与学科教学深层次融合的途径，一种真正触及教育系统结构性变革的方法。解决这一问题已经成为教育技术界不能回避的严峻课题，而其中，实现教育技术与基础教育领域具体学科的深度融合意义更加深远，具有极强的研究必要性及理论与实践价值。基于此研究背景，作为本研究者导师主持的教育部高等学校博士学科点专项课题“信息技术深层整合教学结构与教师教育技术学科化研究”的子课题，本研究主要针对数学学科开展了数学教师教育技术知识体系的研究工作。本研究以探究教育技术与数学学科深度融合的途径为出发点，基于整合技术的学科教学知识（TPACK）结构框架的理念，从构建新型数学教师知识结构，进而搭建数学教师教育技术学科化知识体系的角度，开展了理论构建及实证研究，主要获得以下研究成果：首先，构建了数学教师教育技术知识结构——TPMK知识结构框架。本研究以整合技术的学科教学知识（TPACK）结构框架为理论基础，提出信息化教学环境下的学科教师知识结构中应具备学科化的教育技术知识的观点，为此，构建出数学教师教育技术知识结构——TPMK知识结构框架。其次，构建了数学教师教育技术知识体系。通过对技术知识与数学学科中相关知识元素融合基点的研究，本研究得出技术支持并促进了数学知识的多元表征；技术与数学教学知识的融合促进了学生认知结构的发展的研究结论，进而搭建起数学领域的教育技术知识构建路径对应关系研究框架，提炼出三个数学学科领域的教育技术知识维度，即支持数与代数领域计算类活动的技术知识、支持图形与空间领域作图、测量类活动的技术知识、支持概率与统计领域计算及作图类活动的技术知识，最终构建出数学教师教育技术知识体系。第三，设计并开发了数学教师教育技术知识水平测量工具。本研究设计了数学教师教育技术知识水平测量问卷，并对黑龙江、吉林、辽宁三个省份19所中学的数学教师进行了问卷调查，利用SPSS统计工具通过对预测样本数据的项目分析及因素分析，萃取和聚类出五个因子，也就是五个核心知识元素，即统领性观念、学生认知、策略及表征、课程及资源、评价，最终获得信效度较好的由38个题项组成的数学教师教育技术知识水平测量工具。第四，构建了数学教师教育技术核心知识影响因素模型。本研究采用结构方程模型（SEM）统计分析工具，对数学教师教育技术知识体系中五个核心知识元素之间隐性的影响关系进行建模分析，在影响因素假设模型构建的基础上，通过结构方程模型中验证性因素分析、路径分析及多元回归分析等方法对原有假设模型进行估计、修正，修正后的结构方程模型符合相关拟合指数指标，得到验证，最终得到拟合度较好的数学教师教育技术核心知识影响因素模型，说明本研究构建的数学教师教育技术知识体系的合理性。本研究成果是教育技术学科知识体系在信息技术与教育“深度融合”时代背景下的发展与创新，是学科化教师教育技术体系构建的重要组成部分，是对整合技术的学科教学知识（TPACK）理论在具体学科领域的成功探索。同时，本研究的研究路径及理论思考对于其他学科教师教育技术体系的构建极具参考价值，对具体学科教师教育技术研究中的知识水平测量和培养策略制定等研究提供重要的理论和实践支持。