近年来伴随着网络设备的普及,网络信息爆炸性增长,公众借助网络平台发表对事件的观点,最终形成对该事件的网络舆情,网络舆情也对公众的观点、态度与情绪产生影响。通过对网络舆情演化过程的研究,能够发现民众对于热点事件的情绪变化和关注焦点,为相关部门对网络舆情的监督与管理提供参考。我们选择近年来引起全社会热烈反响的典型事件“徐玉玉电信诈骗案”研究网络舆情演化中的情绪变化和关注焦点。提出了一种结合文本主题分析、文本情感分析、语义分析的网络舆情演化研究方法,多角度对网络舆情的演化阶段进行分析。通过分析热点事件相关新闻报道及评论的文本数据,根据新闻报道数量的增长情况将热点事件舆情演化划分为爆发期、转折期、平稳期三个阶段。通过对比新闻文章与评论变化趋势,我们发现在爆发期与平稳期,新闻媒体与公众的关注度增长趋势一致。在转折期,受新出现的事件相关信息影响,新闻媒体与公众的关注度增长趋势前期保持一致,后期增长趋势相反。针对舆情演化三个阶段,引入Sentence-LDA模型对新闻报道的主题进行分析。我们选取基于情感词典的情感分析模型、语义网络模型对舆情演化的三个阶段新闻报道的评论数据进行分析,探索公众对热点事件展现出的情感倾向与关注焦点。通过Sentence-LDA主题模型对舆情演化的三个时期分析结果显示,报道焦点从集中在案件的描述,逐步转向案件的具体细节,最终扩展到事件的成因以及解决措施上。情感分析模型结果显示,公众对负面事件评论的基调是负面的,负面情绪占比92.52%,正面情绪占比7.22%。情感极性与强度从峰值逐渐回落,最终在小范围内波动。语义网络模型结果显示,公众的关注焦点基本不变,但围绕焦点讨论的具体内容会随着舆情的演化而变化。这种结合网络舆情不同演化阶段与多种文本挖掘的研究方法,可以减少文本挖掘过程中的数据损失,全面的观察网络舆情演化不同阶段,为相关部门对网络舆情发展趋势的判断提供理论依据。