基于加窗插值FFT的电力系统谐波检测算法研究

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自19世纪末直流输电逐步被交流输电取代以来,电能质量问题一直被各国学者所关注,电能质量的高低直接影响到一个地区乃至一个国家的经济发展。随着各国对电能质量要求的不断提高,治理谐波污染成为了一个刻不容缓的问题,而治理谐波污染的前提是能够精确的检测谐波。针对如何精确检测谐波参数的问题,本文主要完成了以下工作:首先,本文分析了国内外谐波检测发展的基础上,针对快速傅里叶变换检测谐波时存在的三个问题,采用了一种加Nuttall窗三谱线插值FFT算法。考虑到电力系统信号的暂态特性,为了检测出信号的突变点,
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随着世界经济的迅速发展,人类对能源的需求急剧增加。然而常规能源储量有限,化石能源正面临枯竭。因此优化能源结构、发展可再生能源成为解决能源问题的必然选择。微电网利用可再生能源发电、就近供电,改善电能质量,提高供电可靠性,提高能源利用率。优质、可靠的电力供应是经济发展的保障,微电网对于优化电网结构、满足用户日益增加的用电安全性和可靠性要求以及多样化需求、减少污染等有重大意义。微电网在孤岛运行时,须依靠
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近年来,随着分布式发电系统的增加和并网系统的增多,尤其是基于可再生能源的分布式发电系统,因其受温度、光照强度、风力风向等不定自然因素影响,分布式并网系统不稳定的电能并网时可能对电网造成大的电压冲击、电压闪变或谐波污染等问题,将可能影响电网系统并网功率因数和稳定性,降低电能质量,甚至可能导致大面积电网瘫痪。多电平逆变器作为分布式电站和电网连接点,如果对其进行有效的控制,能很好地改善并网电能质量,减少
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电力系统的安全高效运行均依赖于电力系统短期负荷预测,因此电力系统短期负荷预测在电网中有着举足轻重的地位。同时电力市场改革的不断深入对电力系统短期负荷预测的准确性提出了更高的要求。因此短期负荷预测研究无论是对电网安全运行还是对提高电网经济效益都具有重要意义。本文采用支持向量机方法对电力系统短期负荷预测进行研究,首先对历史负荷数据进行处理,对数据的纵向处理法进行改进,并把它应用于对空缺数据和坏数据进行
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