基于物元理论的工程索赔风险管理研究

来源 :长沙理工大学 | 被引量 : 9次 | 上传用户:catche
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着市场经济的发展,我国工程承包市场竞争日趋激烈,加之建设市场向买方市场倾斜严重,业主往往在合同中设置一些限制条款,使得施工单位面临的不确定性风险越来越大,导致索赔成为一种必然。由于受到计划经济的影响,我国的索赔管理发展长期滞后,工程的承包商额外增加的风险成本一直无法得到合理的补偿。由于索赔涉及到各方面,在其实施过程中存在着较大风险。因此,对索赔风险进行必要的分析和评价,加强对风险的管理和控制,有具有重要的理论和现实意义。本论文首先阐述了工程索赔和工程风险管理的相关理论,并对物元理论和熵理论等进行了概述,为后续章节的撰写奠定了基础;接着论文从工程索赔风险识别、风险因素分析、风险责任分析和风险估计四方面分析了工程索赔风险;根据工程索赔风险因素分析结果,论文建立了工程索赔风险评价指标体系,并构建了基于熵值法和物元法的工程索赔风险评价模型。为验证研究成果的科学性和可行性,论文对山东省某国际培训中心进行了实证分析。根据评价结果,论文最后提出了工程索赔风险的预防与控制措施。本论文通过对工程索赔进行风险分析,建立了索赔风险评价模型,得出了索赔风险因素的重要性排序,并提出了具体的风险控制管理措施,具有直观性、实用性和可行性的特征。论文研究成果为工程索赔的管理者提供了有价值的参考,并有利于实现企业利益最大化,促进企业的可持续发展。
其他文献
Web技术的快速发展使越来越多的Web应用成为我们生活的一部分,Web应用包括网上社区、网上商店、网上银行等,由于跨站点脚本(XSS)、SQL注入、跨站请求伪造(CSRF)等各种Web安全
随着存储成本的降低,海量数据不断涌现,大型数据库越来越多,数据挖掘技术备受众多领域的关注。聚类技术作为数据挖掘的主要任务之一,在没有先验信息的情况下,从海量数据中挖