随着科技水平的逐步提高,人们对高品质视觉体验的需求越来越大,更高分辨率的视频不断出现在人们的生活中。随着4K、8K视频的发展,原始未压缩的视频数据量呈指数规模增长,随之而来的硬件带宽不足问题和存储空间问题严重制约着视频处理的速度,因此研究低复杂度视频带宽压缩技术具有实际应用价值。本文首先提出了一种低复杂度的图像编码架构,在此架构中,采用了DCT变换、系数滤波技术、slice并行结构、零游程编码和熵编码技术。其中,针对熵编码技术的特性,本文提出了一种双层DCT系数滤波结构,该结构包含一个粗粒度系数滤波模块和一个细粒度滤波模块。该系数滤波结构在保证视频图像质量的前提下,通过降低编码长度,提升了编码器的编码性能。实验表明,使用该粗粒度系数滤波模块可以将提出的编码器的编码性能提升约0.9dB,在此基础上采用细粒度滤波模块后可以使编码器性能提升约0.05～0.08dB。在引入该模块后,本文提出的编码器仍然保证了较低的复杂度。与同等复杂度的编码器相比,本文提出的编码器能取得更好的编码性能。最后,本文提出了两种不同类型的码率控制算法。以slice行为单位的码率控制算法通过设置码长偏移量为拥有不同纹理复杂度的slice分配不同的码长,并且能够自适应调整码长偏移量的大小,在对视频编码延迟有严格要求的应用中可以达到精准地码率控制。以帧为单位的码率控制算法提出了一种快速的量化参数搜索算法,拥有更加灵活的码率分配策略和更好的编码性能。