多目标优化问题一直是科学和工程研究领域的难点和热点问题,国内外学者在简单遗传算法的基础上,发展了多种多目标优化遗传算法,本文将目前较为先进的一种多目标遗传算法NSGAⅡ运用于航空柱塞式燃油泵的结构优化,主要做了以下内容:首先基于广泛应用的航空发动机燃油柱塞泵的工作原理,应用相关动力学理论推导并建立了该泵的主体结构几何算法,提出了五个重要的特征性能的目标函数。在设计过程中这些目标函数通常是相互竞争甚至是相互矛盾的。然后系统地介绍了遗传算法的一般流程和基本理论,分析了遗传算法的各项基本操作。阐述了多目标问题的本质,重点介绍了NSGAⅡ的操作流程和其中重点算法的实现,并以Deb设计的经典测试函数验证了NSGAⅡ程序的正确性论文最后运用多目标遗传算法同时对油泵的转子体积、受力状况、供油量脉动等多个目标函数进行优化,通过优化后的性能指标与优化前的性能指标的比较,证明了NSGAⅡ多目标遗传优化的有效性,验证了某型航空发动机设计尺寸的理论合理性。