山西省智能化农业信息系统的构建及数据库模式层规范化探讨

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步入21世纪,高度的信息化成了当今社会先进生产力的特点。而在我国广大的农村地区,由于经济条件和地域的限制,知识信息的获取和更新十分困难。广大农村地区对知识和信息的渴求,同我们的农业方面专家人才相对较少的矛盾,已经严重阻碍了当地的经济发展,进而制约了整个国民经济的发展。建立智能化农业示范区成为推动农村经济发展的迫切需求。在国家863计划的大力支持下,针对当前我省农业实践活中遇到的实际困难,我们研制了山西省智能化农业专家系统。本文以小麦为研究对象,详细的阐述了该系统的设计方案和实现细节,同时就设计涉及到的技术作了一些探讨。本系统由智能决策子系统和多媒体信息子系统两部分组成,综合集成了人工智能、现代多媒体技术和农业专门知识,并通过采用国际上流行的Browser/WebServer/Database三层分布网络体系结构,实现了高效的专家系统框架,这样的体系结构增强了系统的稳定性和可靠性,便于各种资源的管理和维护。系统采用Windows 2003 Server所提供的完全的IIS6.0中的WWW服务器,利用Dreamweaver 8、Photoshop 7、Flash 8、RealProducer和InterDev等诸多程序和多媒体开发工具对文本、图像、动画、音频、视频等信息进行有机集成,形成图、文、声并茂的Web页面,并充分运用了ASP.NET、VBScript、JavaScript、XML、ActiveX构件等新技术来强化系统的功能;采用基于模糊产生式规则的知识表示,混合推理控制策略以及应用不精确推理的可信度模型,较好地解决了农业领域知识的复杂性和不精确性,实现了网络化农业信息处理系统,解决了农业专家系统数据量庞大,多媒体信息甚多,数据的不确定性等难点,集实用性、方便性和科学性于一体,突出系统的本地化,在屯留、五台、忻州等试验点的推广应用中,得到了用户的广泛好评。此外,针对农业专家系统升级数据库时遇到的数据冗余、更改、添加以及删除数据异常的问题,本文深入研究了数据库模式层规范化理论。并根据专家系统数据库的特殊需求,总结出适合中小规模数据库使用的模式层规范方法,成功解决了农业专家系统更新知识库时的问题。最后,根据各试验点的反馈情况,对多媒体信息子系统进行了改良,并融合了智能决策子系统的部分功能。以期更方便、高效的指导农民对智能农业专家系统的使用。
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