现存的很多数学工具在本质上都是确定的、可测的,这些传统的数学工具只能用来解决那些确定的、理想的问题。然而,在复杂多变的现实世界中还存在着很多不确定问题,很多的信息都是模糊不确定的、不可测的。如果用现存已有的数学方法来解决这些问题,将会十分困难甚至是不可能的,比如在决策、医疗诊断、经济、工程中存在的不确定问题。基于这种背景,产生了区别于传统数学方法的理论,其中主要包括模糊集、粗糙集、软集等,这些基础理论是其他不确定性理论研究的支撑点。近几年,集合的推广以及集合之间的融合是当下不确定数学理论中研究的热点方向之一,例如,将模糊集推广为犹豫模糊集、区间值犹豫模糊集、对偶犹豫模糊集等;将模糊集与粗糙集融合成模糊糙集等;将软集和模糊集融合成模糊软集等。总之,不管是在理论上还是应用中都取得了丰硕的成果。基于这种思路,本文将区间值犹豫模糊软集加以推广,将软集与区间值对偶犹豫模糊集相融合。具体工作内容如下:1.研究了参数集是模糊集的区间值犹豫模糊软集模型,本文把它称作广义区间值犹豫模糊软集。基于区间值犹豫模糊软集,定义了它的并、交、补、环和、环积等基本运算,讨论了这些运算的相关性质,并且证明了广义区间值犹豫模糊软集的运算满足交换律、结合律、德·摩根定律。2.基于不确定集合理论之间的融合,本文引进了区间值对偶犹豫模糊软集的概念。定义了它的基本运算,提出了区间值对偶犹豫模糊软集的“绝对并”、”相对交”概念,研究了这些运算的交换律、结合律、德·摩根定律并且给出了详细的证明过程。最后,基于区间值对偶犹豫模糊软集的距离测度研究了它的相似度量,提出了几种区间值对偶犹豫模糊软集的相似性度量,并且将其应用在信贷评估中。