临床诊疗智能决策支持系统可以将临床路径和临床指南中关于疾病诊疗的标准知识、规则和流程引入到临床诊疗活动中,使临床医师按照标准规范自己的行为,提高个人诊疗水平,从而有效降低医疗事故的发生率。针对低年资的医师和医学生临床经验少、专业知识运用不灵活、较少直接参与临床诊疗活动的特点,面向培训的临床诊疗智能决策支持系统可以通过模拟真实病例场景,使低年资医师和医学生深化对医学知识的理解,掌握疾病的标准诊疗流程,迅速提高个人临床诊疗能力。目前的临床诊疗决策支持系统往往只能支持特定的疾病,开放性和扩展性较差,而且系统的病例无法灵活的扩充。针对以上的缺点,研究一种开放性机制,使临床诊疗决策支持系统可以支持多种疾病,并且使系统中的病例可以灵活扩充,具有重要的意义。本文将计算机模拟病例考试的思想引入临床诊疗决策支持系统,为了使系统支持不同疾病的扩展和病例的灵活扩充,需要用统一的方式对不同疾病进行表示和存储,用统一的方法对不同疾病病例进行快速解析,并且需要一个工具快速生成不同疾病的病例。基于以上分析,本文研究一种病例描述语言,对各类疾病病例进行表示;并基于这种语言定义一种病例描述文件,用以对病例进行存储;研究一种通用的病例解析方式,支持不同种类疾病病例的快速解析;以及研究一种可视化的病例设计工具,用以支持不同疾病病例的快速生成。首先,本文介绍了临床诊疗智能决策支持系统的概念、原理以及相关的技术。然后,详细介绍了系统开放性机制的内容的设计和实现,包括病例描述语言的语法、病例描述文件的格式、病例解析模块的工作流程以及可视化的病例设计工具的分析、设计和实现。接着,介绍了定制开放式临床诊疗决策支持系统的平台架构和各模块的作用,以及平台定制出各种不同疾病系统的过程。最后,通过定制出不同疾病的临床诊疗决策支持系统的实验过程,验证本文提出的开放性机制的可行性和有效性。实验的结果表明,通过使用开放式临床诊疗智能决策支持平台以及相关的工具,可以快速定制出适用于具有相同特点的不同疾病的面向培训的临床诊疗智能决策支持系统,具有灵活的扩展性和开放性。但由于不同疾病的诊疗特点千差万别,本文研究的针对不同疾病的病例表示的开放性还是部分开放的,只能涵盖某一类特点相近的疾病,下一步将研究的重点将是如何对更为复杂的、差异较大的疾病病例进行表示。