纺织品参数的检测在现代工业生产中发挥着越来越重要的作用，它的质量直接决定了纺织品的质量和价格。因此，在工业生产中对纺织品参数的检测是极其有应用价值的。为了实现自动化检测纺织品的经纬密度，本文利用Halcon算法库及机器视觉技术，设计了一种纺织品经纬密度的检测系统。本文首先对纺织品经纬密度检测的发展历程以及机器视觉检测系统的体系结构进行概述，并详细介绍了机器视觉技术中在本文需要的图像变换技术，图像增强技术以及图像特征提取技术。本文根据系统方案的设计安排文章内容，文章设计包含系统的总体设计方案、硬件选型、硬件平台搭建以及各个功能模块的界面设计。文章对系统方案的选择进行详细的分析，并且对系统各个模块设计详细地说明：包括系统硬件选择，所选用图像处理软件的优点；利用傅里叶变换实现纺织品图像的处理，利用Gabor变换对纺织品图像进行分析，利用小波变换实现纺织品经纬密度的分析；详细说明了系统软件的总体设计。根据软件设计的特点，运用模块化思想来设计系统，将软件分为五个模块：用户管理模块、图像采集处理和识别模块、离线处理模块、在线处理模块、运动控制模块。在纺织品经纬密度检测系统开发过程中，利用Halcon和VC6.0进行编程，实现了图像的采集、预处理、图像处理、检测；对检测结果进行存储。最后通过实验表明，所设计系统对纺织品的测试能够达到满意结果。