随着无线通信技术的快速发展,WiFi(Wireless Fidelity)网络得到了广泛普及。为满足高速、稳定、安全的上网功能,城市家庭用户基本都安装了 WiFi,这不仅避免了有线网络布线、耗资、耗时等问题,而且在一定程度上反映了小区家庭入住情况与WiFi数量之间的关联性,折射出家用WiFi网络的安全性与稳定性;同时在用户流动过程中,为实现免费上网,手机会启动WiFi扫描功能,实时连接无线WiFi网络,因此借助WiFi网络探讨人员流动轨迹也就成了热门话题。在现有技术和环境下,本文利用广泛普及的WiFi网络和智能手机设计了一种基于智能手机的WiFi信号采集与分析系统。旨在利用WiFi数据信息分析城市小区入住情况,掌握用户流动轨迹,为分析人员轨迹、群体迁移和城市经济发展等社会问题提供参考;并在此基础上,讨论家用WiFi网络的安全等级和传输稳定性,推断家庭用户的网络安全意识,以及对WiFi实用性的认识。最后,可借助该系统分析Android手机的市场发展趋势。本文主要工作如下:第一,基于公开的Android中实现WiFi连接与使用源代码,实现了数据的采集、上传、存储以及处理,完成了基于智能手机的WiFi信号采集与分析系统的功能模块集成。在系统前台界面中,能够对人员流动轨迹进行实时监管,而WiFi数量、传输频率、加密方式和手机品牌的数据分析结果也呈现在各功能界面中。第二,利用Android Studio环境,开发了一款WiFi数据采集与上传的客户端APP软件,该软件能够通过高德地图API接口获取经纬度和详细地址信息;采集智能手机扫描到的WiFi指数信息,包括SSID、信号强度、无线传输频率和加密方式;同时,该软件还可获取手机品牌和具体型号。第三,通过安装客户端APP软件,对昆明市10个居民小区的WiFi数据进行采集上传,分析发现小区入住率和WiFi数量存在一定的相关性,小区入住率高,对应WiFi数量高;且同一天内不同时间段的小区WiFi也存在差异,晚上采集的WiFi数量明显高于上午、下午两个时间段;同时,通过对采集的近5000条WiFi指数信息的分析,得出WiFi传输频率主要为2.4G频段,而稳定性更好的5G频段只有少部分使用;WiFi加密方式中占比最高且安全性最佳的是WPA/WPA2。最后,通过诚挚邀请120位大学生志愿者注册登录APP,粗略分析得出目前华为手机的市场占比最高。