近年来，金融危机爆发愈显频繁，其对现有经济的危害也越来越大，次贷危机、欧债危机……在给全球经济带来巨大不利影响的同时也表明:如何探求一个对危机具有早期预警作用的系统已越来越重要。　　本文运用Logistic模型对我国2000-2011年的经济数据建立银行风险的早期预警模型，通过构建的银行危机预警指数描述了银行的风险状况，将其转换为实际预警信号，以此作为被解释变量，以有关宏观经济变量、金融变量作为解释变量，来研究银行体系风险状况的影响因素，通过参数检验与样本内检验来评价回归系数及模型的有效性，并使用ARIMA模型对各解释变量未来12个月的数据进行预测，将预测出的月度数据代入Logistic模型中，进而完成了模型的样本外预测。预测结果表明:当前我国银行系统存在着相当大的风险，应着力加以防范。文章的结尾部分对预测结果进行了解释，结合目前我国银行业的现状指出了银行业的四重危机的根源，并给出了一些化解与防范危机的应对措施。