复杂环境下雷达目标检测算法研究

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雷达目标检测作为雷达信号处理的重要组成部分,是实现雷达目标跟踪、成像及识别的前提和基础,一直受到国内外研究人员的关注。随着无线电技术的不断深入发展,雷达探测范围涵盖了陆海空天,但电磁环境日益复杂多变,并且目标的隐身能力日益增强,如何在复杂环境下对目标进行有效检测,成为了雷达目标检测面临的首要难题。本文主要针对复杂环境下雷达目标检测算法进行研究。该复杂环境一方面来自于杂波的非均匀性和起伏特性,另一方面来自于各种有源干扰。论文主要工作如下:1、本文在目标起伏模型、目标检测原理和固定门限检测基础上,主要从均匀杂波、杂波边缘和邻近多目标这三种典型的目标检测环境入手,重点研究几种常见的恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测算法,对它们的检测性能进行了仿真与对比分析,并比较了这几种CFAR算法的优缺点及适用场景。2、雷达目标回波功率与距离的四次方成反比,因此远距离目标能量衰减较大。为解决远距离弱回波目标检测问题,雷达通常会连续发射多个脉冲信号,并利用脉冲积累技术来提高噪声背景下目标回波的信噪比。相参积累和非相参积累是两种常用的脉冲积累方式,但在实际工作中究竟该采取哪种积累方式?脉冲回波相参时,哪种方式更加有效?目前还缺乏统一的分析。针对该问题,本文以奈曼-皮尔逊准则为依据,分析对比不同脉冲数、不同输入信噪比条件下相参和非相参积累对目标检测概率的影响,并提出一种基于恒虚警检测的脉冲积累方式的选择方法,从而使雷达能够根据目标环境和系统工作模式选择出最有效的脉冲积累方式。仿真实验表明,该方法能够有效提高目标信噪比,从而使目标检测概率最高。3、电子战系统常常产生距离拖引、速度拖引以及角度拖引等干扰信号,从而破坏雷达的正常目标跟踪。此外,动目标显示技术等杂波抑制技术所产生的杂波剩余也会对后续的目标跟踪产生不利影响。针对该问题,本文结合雷达目标跟踪技术,提出一种抗距离拖引干扰的方法。对于匀速运动的目标,首先假定起始的第一条航迹为真目标航迹;接着计算并更新该航迹在笛卡尔直角坐标系各坐标轴的速度范围;然后判断新航迹的互联点迹在各轴的速度分量与真目标速度分量范围的关系,并根据一定准则判断出新航迹的真假,从而实现对距离拖引假目标的抑制。仿真结果表明,该方法可以在众多虚假点迹中成功识别出干扰,从而保证雷达目标跟踪的正确性。
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