完井过程是石油勘探开发的重要环节,由于地理环境的复杂,完井过程中存在着大量的不确定因素,易发生事故,造成严重的后果。通过对完井过程的安全评价,可以及时的发现事故隐患,并采取有效的措施,防止事故的发生,提高完井的安全水平。本文首先分析了完井的工艺过程,并对完井过程进行了危险因素辨识,查找出完井过程多个环节存在的主要危险因素,采用过程-知识管理的思想和方法,建立了安全评价系统模型,详细分析各个子系统的功能。构建了完井过程的知识库,采用产生式和神经网络法来表示知识,用表的形式建立知识库。构建了完井过程的数据库,存储实时数据和完井过程的设备、人员资料,实现实时数据监控、现场设备和人员的动态管理。在充分分析了钻井参数与事故类型之间关系的基础上,采用人工神经网络的方法建立了完井事故类型的诊断模型,通过该模型能实现对完井过程中异常情况的诊断。最后采用Visual Basic语言完成主程序的编程、Microsoft Access数据库完成数据库和知识库构建、MATLAB人工神经网络完成事故类型的诊断编程,实现VB与Access数据库、MATLAB的混合编程。应用安全评价系统软件,能实时的对完井过程进行安全评价,判断安全状况水平,及时发现可能的事故类型,以便采用相应的安全对策措施,防止事态的进一步扩大。