订单项目制造资源优化配置模型与算法研究

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中国作为一个以工业经济为支柱的经济大国,制造业是我国工业产业的核心源泉,且当前中国的经济快速增长得益于制造业的高速发展。现今,随着新一轮科技产业革命的孕育兴起,我国制造业也站在了一个新的起点上,制造企业为提高生产效率,对设备资源的选用与制造展开追逐赛。由于设备资源的新旧及操作难易程度不同,加之人力资源中新老员工操作熟练度的不同都会影响生产效率。因此,制造业需要科学合理配置制造资源,提高其利用率水平,节省时间成本,更迅速敏捷地满足市场需求,不断提高顾客的满意度;同时,增强企业核心竞争力,向产业链高端迈进。本文针对非标自动化设备生产的订单项目,对其制造资源优化配置问题进行了探讨与研究,基于建立的数学模型与改进的人工免疫系统算法给出了订单项目在两阶段装配混合流水车间生产制造环境中涉及异速并行系统的调度方案。首先,对制造资源概念进行了界定,并对制造资源的种类进行了归纳分类,考虑到设备资源与人力资源具有能力差异或者效率高低问题,给出异速并行机的概念;由于与本文研究最为相似的问题在算法选择上使用的人工免疫系统算法,故对人体免疫系统中涉及的相关概念做出阐述。其次,在对资源优化配置、异速并行机、项目进度计划研究、元启发式算法、人工免疫系统算法的文献进行梳理总结的基础上,根据研究问题具有NP难属性的特点,针对问题描述建立混合整数线性规划模型以解决小规模类型问题,并在CPLEX优化求解器上验证,证明了建立的模型具有可行性。再次,针对大规模类型问题使用元启发式算法求取近似最佳解,通过查阅整理文献,国内外许多学者与专家在相似研究问题上普遍使用人工免疫系统算法,并且该算法性能表现十分优越,故以人工免疫系统算法为研究基础。同时在此基础上做出改进设计使其更加契合人工免疫原理并改善算法性能,提升算法的收敛精度与全局搜索能力,增强其稳定性。然后,与另外三支算法作实验结果的对比分析与评价,证明了改进的算法具有较好的寻优能力与寻优速度,缩短了制造期,为增加应用价值,将改进算法NC-IAIS应用在CHC公司非标自动化设备订单项目中的实现天窗装配的成套设备案例中并给出结果分析。最后,给出本文的研究结论和未来进一步的研究方向。本文聚焦于非标自动化设备生产的订单项目,对其生产制造环境中两阶段装配混合流水车间涉及异速并行系统中的制造资源优化配置的调度研究,本研究具有重要的理论意义和实践价值。一方面,改进设计出一支NC-IAIS算法,丰富了制造资源优化配置方法,为未来类似问题的解决提供思路与启发;另一方面,通过制造资源的合理配置,实现了对订单项目实施阶段对进度的精益计划,缩短了订单产品生产制造时间,节省了项目成本,增加了订单项目效益,提升项目管理水平,推动制造业向更具智能化及高质量的发展方向前进。
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