微丝解聚因子AtADF11通过根毛生长参与拟南芥适应干旱胁迫的研究

来源 :沈阳农业大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:geweiqi0219
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
干旱是植物面临最主要的非生物胁迫。干旱胁迫下,植物增加根毛的生长,提高吸收水分能力,从而增加耐旱能力。因此,干旱胁迫下根毛生长机制研究是植物耐旱机理的一个重要领域。微丝骨架是调节根毛生长的必需因子。ADF11是拟南芥微丝解聚因子ADFs家族成员之一。AtADF11主要定位于拟南芥的根毛中,而AtADF11的体内功能未见任何报道。本研究分析了AtADF11对根毛生长的影响,并且研究了AtADF11通过调节根毛生长影响拟南芥应对干旱胁迫的过程。本试验的具体研究结果如下:(1)通过三引物法鉴定了Atadf11-1和Atadf11-2两个株系的纯合突变体植株,作为AtADF11基因缺失的试验材料。克隆AtADF11基因,构建AtADF11表达载体,转入Atadf11-1突变体植株,通过鉴定和筛选得到恢复突变AtADF11-COM植株,作为恢复突变试验材料AtADF11-COM。在正常条件下,Atadf11-1突变体植株均表现出比野生型(WT)幼苗更长的根毛,而AtADF11-COM的根毛生长与WT相似,表明AtADF11负向调节根毛生长。(2)qRT-PCR证明干旱胁迫抑制拟南芥根中AtADF11基因表达。将AtADF11启动子融合GUS基因构建并筛选了拟南芥pADF11::GUS材料。pAtADF11::GUS材料GUS染色发现:AtADF11主要定位于根毛细胞中,且随干旱处理时间增长,AtADF11在根毛中的表达量明显降低,表明干旱胁迫负向调节AtADF11在根毛中的表达。(3)干旱诱导了WT植株根毛生长。干旱处理下,Atadf11-1和Atadf11-2突变体植株根毛明显长于WT。AtADF11-COM植株与WT相似,表明干旱胁迫下AtADF11负向调节了根毛长度。(4)在干旱条件下,Atadf11-1突变体植株与WT相比,表现出生长状态好,干重多,含水量高,AtADF11-COM植株与WT相似,表明干旱胁迫下AtADF11负向影响了植物水分状况和耐旱性。综合上述结果,本研究率先证实了AtADF11负向调节根毛生长,并且AtADF11通过调控植物根毛生长参与拟南芥耐受干旱的过程。本研究为拟南芥AtADF11的体内功能和根毛生长响应干旱胁迫研究提供了新的科学依据。
其他文献
甲醇作为化工生产中重要的有机化工原料和溶剂,有着广泛的应用。甲醇的工业发展对国家的经济建设和社会发展有重大的战略意义。根据我国“富煤、贫油、少气”的国情,煤制甲醇
旋转摩擦焊方法具有高效高质、绿色节能的突出特点,特别适合于回转体结构件的焊接制造,但由于焊接过程中接头界面沿径向产热和压力分布不均匀,从而导致接头整体性能不均衡并
无线网络、通信技术的迅速发展以及智能终端的广泛应用使得使用WiFi基础设施为室内定位服务(Location-based Service,LBS)提供个人和商业应用成为可能。但是,由于室内环境的复杂性,大多数定位应用通常难以提供令人满意的准确度。因此,设计一个容易部署、硬件简单且定位准确的室内定位系统是目前研究的热点。目前可用于室内定位的传感网络信号有多种,包括WiFi信号、红外线(IR)、超声波、
在生物医学的统计研究中,成对身体器官或身体成对部分的治疗数据,通常是单双边混合的数据,而且存在高度的组内相关性。此外,为了避免一些不同的因素所带来的混杂效应,还需要将这些因素看作分层变量,在分层设计下考虑其统计推断问题。因此,考虑分层设计下基于单双边混合的组内相关数据对两种治疗或方案的治愈率或成功率的统计推断是一个重要的研究问题。首先,考虑分层设计下的单双边混合数据,研究了基于比例比的各种简单有效
二氧化氯消毒剂由于其安全、高效的特点逐渐步入人们视野,已经在城市饮用水、军事、空气防霾、农业、医学、食品加工、造纸等方面有着广泛的应用。本文提出了一种新型制备二
随着光纤传感、光通讯技术日新月异的发展,基于布里渊散射的分布式光纤传感系统在结构检测、温度检测和应变检测领域越来越受关注,并应用于国民经济和国防等产业领域。随着传
随着经济的不断发展,我国制造业也持续快速发展,并在国际上取得了领先地位。在经济快速增长的同时,一些环境问题得以出现,如何实现经济与环境的协调发展即如何实现“低投入”
活性物质是一类非平衡动力学体系,在自然界中广泛存在。其展现的丰富非平衡特性使得它成为研究非平衡统计物理的理想模型系统。近年来,随着各种人工活性物质被设计和制造出来
彩色遥感图像中信息量大,含有重要的感知信息,对特定的感兴趣目标实现自动检测具有重要的应用价值。且近年来,深度学习算法在自然图像的目标检测中表现良好,得益于它非线性处理方面具有优势,但由于遥感图像和自然图像目标属性的原因,直接将其应用到遥感图像中会产生诸多问题,尤其针对遥感图像中的飞机目标尺寸不一、目标小以及多姿态的属性,需要更加高效的目标检测算法。面对彩色遥感图像飞机目标检测的需求,本文基于深度学
随着我国经济放缓进入“新时代”,制造业所面临的产能过剩问题日益严重,这引起了政策制定者的广泛关注。同时,“僵尸企业”也成为学者研究中的大热词汇,但仍缺乏深刻的分析和