若干个子系统按某种排列方式构成了一个复杂系统.通常可以认为子系统之间是彼此独立的.就可靠程度而言，各子系统直接制约着整个系统.但是，往往在实际的应用中，对于数据信息直接来自于整个系统的情况是很少的，一般我们能够获得的是来自于子系统可靠性的相关数据信息.因此，利用各子系统数据来研究复杂系统的可靠性，一直是不同研究领域学者们关注的热点课题.　　 目前，针对系统的研究大多都是些具体的系统.对由最小路径矩阵所描述的复杂系统，其各子系统相互独立，且寿命分布未知的情况，来求一般系统的可靠度的估计及置信下限的研究并不多见.文中针对以下方面给出研究结果:　　 1.在每个子系统数据是完全数据的条件下，根据每个子系统的样本数据，采用β(R|s，f)，L(F)(R|z，η)分布分别拟合系统可靠度的精确Fiducial分布f(r），进而得出系统可靠度的置信下限的两种表达形式，同时针对桥式系统与WCF法，渐进正态法进行了模拟比较，比较结果说明:本文的方法要好于渐近正态法，虽略逊于WCF法，但较其简单，使用方便.同时，本文也给出系统可靠度的估计及其渐近分布.　　 2.在每个子系统数据是区间型数据条件下，系统可靠度置信下限的确定，目前还没有研究结果.在此情况下，本文采用β(R|s，f)，L(F)(R|z，η)分布分别拟合系统可靠度的精确Fiducial分布f(r)，进而得出系统可靠度的置信下限的两种表达形式.并对串联系统与渐近正态法进行模拟比较，结果表明本文方法比较适用.同时，也给出了系统可靠度的估计.