炼厂生产计划调度问题与改进OA算法实现

来源 :东北大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:ssoqyhm
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着国际石化行业市场竞争的日益复杂化,以及原油供应市场的持续波动,科学合理的对炼厂进行生产计划与调度方面的优化可以使炼油企业在日益激烈的市场竞争中获得先机。因此,炼厂的生产计划与调度问题越来越受到业内人士的关注。长期以来,很多专家对这个问题提出了解决方案,并取得了优异的研究成果。炼厂的生产计划与调度问题包括很多方面,如原油加工的计划,装置的调度,油品调合调度等。这些计划与调度问题要与很多实际问题相联系,如原油的供应情况,产品的库存以及需求情况,同时还包含生产装置的运行情况等。因此,炼厂的生产计划与调度问题要解决的问题是结合这些实际生产问题,在满足客户需求前提下,合理的制定生产计划并调度,使企业的利益达到最大化。本文中主要包含两个问题,一个是炼厂的生产计划问题,另一个是炼厂的短期的成品油调合调度问题,这两个问题是炼厂中的关键环节。炼厂的生产计划问题的主要目标是在任一时间周期内,每个生产装置选择哪种运行模式,以满足客户需求,并使生产成本最小,同时考虑库存情况。生产成本包括库存成本与模式转换成本。此外,本文还建立了成品油调合调度问题的优化模型,这个模型中主要考虑的问题是初级产品从上级生产装置到中间组分罐的流量、以及中间组分罐的库存及库存管理,同时还包括油品调合以满足油品的特殊规格和客户的需求、产品在管道中的传输顺序。此模型的目标是成本最小,成本主要包括原料成本、泵的成本、库存成本、转换成本。本文对上面这两个问题分别建立了MILP模型和MINLP模型,并分别采用CPLEX以及OA算法、改进OA算法求解。通过模型求解,可以使炼厂合理的安排生产及调度,在满足市场需求的同时,节约生产成本、增加经济效益、提高技术和管理水平、增强企业的竞争力,具有指导实际生产的作用和意义。此外,本文中针对炼厂的生产计划问题开发的炼厂的生产计划系统。系统中主要包含登录、工艺流程图、静态信息管理、生产计划管理以及优化算法五部分。
其他文献
本文研究了两种基于人工免疫算法的故障诊断方法,并将其应用在了风力发电机组故障诊断中。具体完成了以下工作:提出了基于可变半径检测器的免疫聚类算法的故障诊断方法(Variable Sized Detectors Based Immune Clustering Arithmetic, VDBICA)。该方法引入统计模拟方法对检测器空间覆盖进行估计,并且将此覆盖估计作为控制参数之一;设置了检测器的最大半径
工作记忆是在短时间内维持和操纵任务相关的信息能力的记忆系统,在语言理解、学习、推理、思维等高级认知过程中起关键的作用,它是当前认知学和认知神经科学中热点的课题。人
三自由度四旋翼飞行器模型是由加拿大Quanser公司提供的实验装置,因其具有较高的实用价值,近年来,旋翼直升机引起了人们的高度关注,而对该模型进行控制律的研究,可以在实验室