基于数据挖掘与支持向量机的微网负荷预测

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微网概念的提出为光伏、风电等分布式清洁能源的应用提供了良好的应用平台,减少了分布式能源接入对大电网的冲击。我国微网研究水平处于世界前沿,目前已有多个风光互补型微网投产运行,对微网中各类负荷的预测,进而实现对与大电网相连的PCC点的负荷预测是十分必要的。本文对风光互补型微网中各类负荷的特性进行了深入分析,明确了影响各类负荷的外界因素;通过对现有的负荷预测方法进行研究,最终建立了基于数据挖掘与支持向量机的预测模型。该模型以微网中各类负荷影响因素为基础,通过各类负荷对应的日类型模糊分类器,将原始
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