博弈是人工智能的主要研究领域之一，它涉及人工智能中的推理技术、搜索方法和决策规划。人工智能之父图灵在1950年曾说过：下棋是很抽象的活动，是机器可以和人竞争的纯智能领域之一。自此以后的半个世纪中，人机对弈就成了人工智能研究的热门领域。而人们对五子棋人机对弈的研究也有很长的历史了。如今，博弈树搜索算法，更是五子棋人机对弈的热门研究方向。本文主要研究了博弈树搜索算法和alpha-beta剪枝技术，改进了棋局评估函数，并提出连续冲四搜索算法的概念。本文设计了一个改进的评估函数。传统的评估函数，只考虑了单一直线上的棋形。这种评估函数虽然实现起来比较简单，但在两直线交叉的复合棋形下，往往不能很好地评判。本文设计的评估函数，在单一直线评估的基础上，加入了交叉组合分值加成。改进的评估函数能有效避免计算机程序错过三三或三四组合等必胜的情况，增强了程序的棋力。本文通过研究专业五子棋知识，提出了连续冲四搜索算法。在五子棋游戏中，冲四是一种很强的进攻手段，除非对手能在下一步连成五颗，否则他必须选择进行封锁的那一步。连续冲四取胜，就是通过连续冲四进攻，最终构造出制胜的三四。连续冲四搜索即是搜索连续冲四取胜的步骤，它是一种辅助博弈树搜索的手段。相比博弈树搜索，它能搜索到更深的位置，更及时地发现取胜的方法。本文除了设计研究五子棋人机博弈算法，还专门设计出一个用于人机对弈的五子棋界面系统。本文将该系统分为四个功能独立的模块，使得该系统具有良好的可扩展性。