【摘 要】
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本文研究了火电厂在电力市场环境下基于实时发电成本分析与系统边际电价预测相结合的辅助报价问题。首先全面分析了单元机组发电成本的构成项目,从可变成本和固定成本的角度
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本文研究了火电厂在电力市场环境下基于实时发电成本分析与系统边际电价预测相结合的辅助报价问题。首先全面分析了单元机组发电成本的构成项目,从可变成本和固定成本的角度对发电成本各具体项目的发生规律及其影响因素进行了研究,提出了实时成本的计算方法,并得出了发电成本与机组负荷之间的关系。然后对某电厂进行了实例计算并做了不确定性分析。其次根据系统边际电价的主要影响因素,建立了多元线性回归和BP神经网络模型,以及综合上述两种模型的最优组合预测模型,实例计算结果表明组合预测模型有更高的预测精度。最后本文提出了火电厂辅助报价的框架模式,并对其子模块的功能进行了详细阐述。
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