计算机与网络技术的发展，使图像等多媒体资源在互联网广泛传播，也因此带来了版权保护、内容认证等一系列安全问题。本文以图像为基础，对内容相关水印技术进行研究，提出了若干新型水印算法，主要工作包括：1）提出了一种基于纹理特征的小波域水印算法。内容认证水印是数字水印技术研究的一个热点，可以通过在图像分块中嵌入水印来实现。算法利用灰度共生矩阵计算图像纹理特征，将特征值进行哈希和扩频得到水印序列，根据人眼感知特征，将水印自适应嵌入到图像分块的小波域中。实验表明该算法具有良好的不可感知性，能适应常规的图像处理操作，能对图像内容的恶意篡改进行定位。2）提出一种基于图像归一化和尺度不变特征的水印算法。抗几何攻击水印是数字水印技术的一个研究热点，可以利用图像归一化对失真图像进行校正解决几何攻击的同步问题。算法首先提取归一化后图像的特征点，然后利用特征点构造构造局部特征区域，为了提高水印的透明性，在原图的对应位置嵌入水印。水印检测时，统计归一化后的图像上含有水印的特征区域个数，如果大于阈值则说明图像中含有水印。实验表明该算法具有良好的不可感知性，对几何攻击有较好的抵抗性。3）提出一种基于Contourlet变换和奇异值分解的水印算法。利用Contourlet变换的优秀二维图像描述特性和奇异值的稳定性，解决版权保护问题。算法在水印嵌入时选取宿主图像Contourlet变换的中频子带作为嵌入区域，对二值认证图像进行奇异值分解，将得到奇异值作为水印嵌入到图像变换域中频系数中。实验表明该算法具有较强鲁棒性和良好不可感知性。本文提出的算法可以用于图像版权保护和内容认证等应用领域，实验表明在某些性能上与同类算法具有优势。相关的研究也可以应用于视频等其他类型的水印算法研究中。