我国目前汽车保有量不断增长,给千家万户出行带来了便利,同时也是对城市的市政建设和城市管理的一大考验。造成停车难题的根源是停车位数量有限、车库位置信息不足、车库管理不当及违章停车等。由于短期内无法将短缺的停车位大幅提升,解决城市停车难题就依赖于如何进行停车寻位选择以及最优路径诱导。因此,本文设计实现了基于大数据的寻位最优路径停车诱导系统。利用数据处理技术,根据车位信息等参数,通过信息采集、传输、处理与发布,以及客户端应用几个模块相连,利用计算机给出最优停车场地点选择,并根据最优路径进行停车诱导,这不只能够方便用户停车还可以对停车场管理起到重要作用。本文首先从课题的研究背景及意义出发,分析了目前我国停车面临的问题,并对当前关于寻位算法以及最优路径诱导方法进行了研究与对比,明确了应利用寻位算法以及最优路径算法来解决停车难题的现实意义及必要性。本文主要完成了以下工作:首先,对比分析目前国内外在寻位算法与最优路径诱导算法方面的研究现状,选出了适合本系统的最优路径诱导算法,并提出了基于多指数决策的最优寻位算法;其次,分别对最优寻位算法与最优路径诱导算法进行了算法实验验证,证明了该算法的优越性以及实用性;最后,设计基于大数据的最优寻位与最优路径诱导系统的总体框架,搭建了软硬件实验平台,进行最优寻位与最优路径诱导实验,实现了从数据采集到信息处理与发布最后到系统应用的一系列系统功能,证明了本文中算法和系统的可行性和实用性,对实验结果分析表明本文提出的基于大数据的最优寻位与最优路径诱导系统能够在一定程度上解决停车难题。