煤炭作为经济发展的主要能源,其开采质量和成本对我国经济实体的影响不容忽视。我国中厚煤层煤炭资源丰富,对中厚煤层的放顶煤开采技术的综合机械化水平的提高已经成为我国煤炭行业最重要的技术竞争领域。采煤设备选型配套技术是其中最关键的技术之一。综放采煤设备选型配套以其复杂性、资料来源不完善性以及人为因素影响的不确定性等特点,决定了依靠专家进行的选型可靠性差、适用面窄等缺陷的存在。寻找一个能够消除这些不利影响并且能够模拟领域专家智能的选型配套系统已经成为科技攻关的要求和方向。随着专家系统在多个领域的成功应用和其强大的功能,建立综放工作面采煤设备配套专家系统成为一个非常理想的思路,具有重大的现实意义和理论创新意义。论文设计的设备配套专家系统可以模拟领域专家,通过分析用户输入的工作面参数,匹配事实库和知识库并采用一定的推理策略进行推理,系统最终给出适合工作面的最优化的设备配套系统,对高产高效矿井建设进行技术支持。论文通过深入研究建立专家系统的过程,综合分析了综放采煤设备选型配套的计算过程和专家经验知识,以此为基础建立了数据库和知识库系统;通过研究不同的推理机制和推理方法,设计了专家系统推理机,完成了系统界面的开发;对其中的知识获取技术和解释结构设计方法进行了研究。本论文的重点是系统知识库和推理机的设计。论文深入论述了知识表示方法的选择和知识库管理系统的建立过程以及推理机制的设计流程,根据配套知识的特点,在Microsoft SQL Server环境下,利用C++Builder编程语言建立了系统知识库和推理机。最后,论文对系统模块进行了开发,包括用户管理模块、系统设置模块、知识库管理模块、推理模块等,并具体分析了各个模块的功能。然后参照课题项目的具体实例进行了配套系统的应用试验研究,配套结果符合现场使用要求。