逆合成孔径雷达能从固定的平台对各种运动目标进行全天候、远距离观测以及识别运动目标的能力,在军事领域和天文学中都有重要的战略意义和应用价值。雷达系统中的信号一般都是非平稳信号,分数阶傅立叶变换是一种新兴的处理非平稳信号的方法,它是一种线性的时频变换,具有很高的时频聚集性,而且不存在交叉项的干扰,因而很适合用来分析和处理多分量的线性调频信号。　　 本文将主要研究分数阶傅里叶变换在逆合成孔径雷达机动目标成像中的应用。论文首先介绍了常用的时频变换以及分数阶傅里叶变换的基本定义和性质,分析了线性调频信号在分数阶域的特性,利用峰度检测来进行线性调频信号的检测和参数估计。然后详细介绍了逆合成孔径雷达成像系统和成像所用到的关键技术,并将分数阶傅里叶变换应用到成像预处理的运动补偿中,通过仿真,证明算法能够有效地补偿运动分量引起的相位误差。最后,对基于分数阶傅里叶变换的ISAR机动目标成像算法进行了系统的讨论,基于分数阶傅里叶变换的子回波分离技术能够有效地抑制双线性时频分布的交叉项干扰,分别研究了二维运动目标的成像和三维运动目标的成像,从算法原理、实现过程等方面,分析了该算法,并进行了仿真分析。