激光诱导击穿光谱(Laser-induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)是近几十年发展起来的一种基于原子发射光谱的物质分析新技术,其基本原理是将激光束利用光学系统聚焦击打材料样品表面,烧蚀样品产生等离子体,经由光谱仪接收,通过软件实时分析光谱中的原子和离子谱线,从而进行定性或者定量分析。作为一种快速发展的光谱检测手段,激光诱导击穿光谱具有分析速度快、破坏性小、能进行多种元素实时分析等显著特点。本论文在实验室环境下建立了再加热双脉冲激光诱导击穿光谱实验系统,对比了单脉冲激光诱导击穿光谱和双脉冲激光诱导击穿光谱的信号强度和稳定性,并研究了双脉冲LIBS系统当中激光束之间的夹角对光谱信号强度的影响。此外,在LIBS光谱数据处理方面,进行了样品分类模型适应性的研究。分别比较了利用偏最小二乘法和人工神经网络建立的分类模型在不同激发条件下的适应性。