论文部分内容阅读
研究目的与意义药物政策是国家医药卫生体制改革及医疗保险制度改革的重要组成部分。为适应国家医药卫生体制改革的需要,进一步做好军队合理医疗药品保障工作,提高军队药品保障水平,尽可能的满足军队人员合理医疗用药需求,总后勤部卫生部在2004年制定了军队合理医疗用药政策,包括《军队合理医疗药品目录》(以下简称《药品目录》)及相关管理办法。军队合理医疗用药政策体现了军委和总部首长对军队人员医疗用药问题的关心,对满足军队人员基本医疗用药需求起到了一定的促进作用。但随着社会的发展与医学科学技术的进步,人民对健康的关注度不断提高,国家及各省市对药物政策,特别是医疗保险用药目录及相关政策进行了修订与调整。为不断提高军队合理医疗用药保障水平,在广泛调研的基础上,总后勤部卫生部分别在2009年和2013年对军队用药政策进行了修订,颁布了新的《药品目录》及管理办法,扩大了军人用药的品种范围,提高了各级医疗机构药品保障水平。目前,从《药品目录》保障的药品品种和数量看,已经与地方医保目录内品种基本持平。但是,用药政策在实际推行过程中,不少军人仍对当前我军用药政策的实施效果存在疑虑,历次修订和颁布的用药政策对军人患者用药水平有没有提高、具体实施效果怎样、未来政策调整的方向何在,并没有科学量化的评价方法进行跟踪监测。因此,有必要对我军用药政策的实施效果和分析方法开展调查研究,为未来政策修订完善提供意见和建议。研究资料来源本研究统计资料来源:2008年—2014年《中国卫生统计年鉴》、国家统计局网站公布的数据、2008年—2014年度《全军卫生统计提要》(由于部分数据涉密,已经进行适当处理,或用XX替代);专项调查资料:2012年总后勤部卫生部组织的军队样本医疗机构用药情况调查;国家各项有关卫生政策、文献资料和论著等。研究方法综合运用文献归纳和系统分析的方法,对国内外药物政策及评价方法进行分析阐述;采用文献归纳、描述性统计、比较研究等方法,归纳军队合理医疗用药政策制定和历次修订情况,通过分析总后卫生部2012年调研数据,明确各级医疗机构军人患者用药的现状,研究我军用药政策在实施过程中存在的问题;在划分军人用药系统利益主体时,采用专家咨询法、利益相关者分析、主体行为分析等方法确定军队医院军人用药系统的利益主体、利益需求和对行为进行判断;在系统动力学建模过程中,运用专家咨询、情景模拟、头脑风暴、系统动力学方法(System Dynamic,SD)、统计预测、VENSIM DSS软件等方法建立军队医院军人用药系统动力学模型,并进行有关政策模拟实验。主要研究结果1.军队合理医疗用药政策根据国家医改及军队医疗保障体制改革相关政策制定、修订和完善,至今已经完成了两次修订工作。我军用药政策的实施扩大了药品保障的品种范围,增强了各级医疗机构的医疗保障能力,对军人患者用药水平的提高起到了积极的促进作用。2.由于当前实施的是军人患者目录内免费用药的政策,当保障品种范围扩大(即目录范围扩大或保障品种水平提升),但卫生标准经费投入不足时,则需要军队医院通过自身业务收入补贴军人医疗费。补贴造成的“财务压力”影响了军人患者在军队医院药品保障水平的提高。3.通过利益相关者分析和系统动力学建模,本研究建立了军队医院军人用药系统动力学模型,包含了37个变量和函数方程,模型通过有效性检验。运用VENSIM仿真软件,模拟了2008年—2020年军队医院军人患者用药系统变化及趋势预测,并进行了政策干预实验。(1)通过模拟《药品目录》水平变化、医院财务压力变化,观察军队医院军人用药系统“观测指标”的变化。结果显示:在不存在财务压力的情况下,提高《药品目录》保障水平,军人患者门诊和住院次均药费均有明显增加,说明了用药政策的积极作用。但是,存在财务压力的情况下,这种变化却比较有限,说明用药政策促进了军人用药水平的提高,但是受到医院财务压力因素的影响。(2)由于军人患者就诊人次相对稳定,根据存在财务压力和不存在财务压力时军人患者次均药费的变化,通过模型可以初步估算出卫生经费补贴及缺口。4.相关对策建议:军队卫生事业的健康发展依赖于各项卫生政策的完善和落实,在用药政策制定和修订方面,既要对政策的合理性和科学性进行分析,也要对实施效果开展监测和评价在考虑进一步修订完善军队合理医疗用药政策的同时,论证适当增加卫生事业费投入比例,或探索新的军队合理医疗筹资渠道,这样才能确保军队合理医疗用药政策在军队医院有效实施,切实提高军人合理医疗用药水平。研究创新点与不足本研究首次尝试了以复杂系统建模方法为基础的用药政策效果定量研究方法,探索了系统动力学建模在军队医院军人用药系统中的应用,并对系统要素进行量化,充分运用了表函数的方法,半定量的描述了《药品目录》水平、医院财务压力等参数的变化情况建立了军队医院军人用药系统模型,为政策实验搭建了模拟平台。由于历史数据获取有限,在模型准确性和精确度等方面存在不足。模型的准确性和精度有待提高。