性别平等不仅是联合国可持续发展目标之一,也是我国社会发展的一项基本国策。其中性别收入差异由于直接体现了劳动力市场的经济地位差异,是性别平等中表现较为直观且十分重要的一部分。本文结合了计算机科学与社会经济学,利用来自中国互联网各招聘网站上千万份简历数据对中国的性别收入差异现状进行了研究,并分别从供给面和需求面提供了可能的解决路径。本文主要的研究内容和创新点总结如下:（1）将计算机科学与传统社会统计方法、统计物理方法结合,构建性别收入差异分析模型,观察分析了宏观因素和微观因素对中国性别收入差异的影响。结果表明,中国女性平均收入仅为男性的71.57%,性别收入差异不论在各年龄层还是教育层都是普遍存在的。一般而言,发展教育、经济和改变文化偏见是常规且有效的减小性别收入差异的方法。但通过简历数据发现,上述方法对于中国性别收入不平等的改善已经十分有限,即中国似乎陷入了通过传统方法无法取得进一步进展的瓶颈。（2）从供给面而言,本文将大规模简历数据和传统统计数据结合,对职业性别隔离进行了分析。研究发现男性比例较高的职业,其性别收入差异较小。通过进一步计算发现,中国职业隔离的严重程度在总体上和区域上都较低,职业间歧视远小于职业内歧视。这表明,中国的女性可以通过主动的职业流动来减小其与男性的收入差异,且在中国向男性主导的职业流动并没有想象中那么困难,尽管可能面临更严重的性别歧视现象。（3）从需求面而言,通过对大规模简历数据的进一步分析发现,不能用人力资本进行解释即疑似“歧视”的部分占中国性别收入差异的81.47%。且由于本文发现且相比于未婚组,已婚组的性别收入差异更大,其疑似“歧视”的部分占比也显著更大（从72.54%增加到了 86.80%）。与婚姻相关的结果促使本文在现有困境下,从传统的人力资本论转向了家庭制约论,从新的发现和新的视角切入为解决性别收入不平等在改善家庭支持方面提供了一些新的政策方法建议。