近年来,汽车越来越大众化,针对车辆的安全监控措施也受到了人们的重视。特别是当今世界各地不断发生汽车爆炸事件,恐怖组织活动猖獗。为了保障社会安定和人民的生命、财产安全,各国都纷纷加强了安全监控措施。恐怖分子大多会把爆炸物藏匿于汽车底部来躲避检查人员的视线。另外,许多偷渡人员也是藏匿于大型车的底部来实现非法入境。因此,汽车的底部已经成为安全检查的重点对象。而目前国内尚未出现一个高效、可靠的智能车辆安全检查系统。针对目前现有车辆安全监控系统所存在的问题,本文提出了一种智能车辆安检系统;首先给出了该系统的基本工作原理;然后通过横向比较,针对动态车辆的成像特点,提出了采用线扫描技术实现车底成像的方法;并通过网络将所获得的车底和车牌图像传输到远程服务器端。本文介绍了数据库设计的基本方法并在服务器端建立图像数据库,包括车辆信息管理,用户信息管理等多项主要功能并对数据检索进行了分析和研究,设计了一种适于本系统的基于车牌的检索方法,并且编程实现按时间检索的方法。最后,对该系统进行了现场实验,并解决实际调试中出现的问题,使得系统各项性能运行良好。该系统在现场端通过车辆探测器探测车辆,采用图象采集卡捕捉图像,并进行图像预处理。本系统利用目前先进的机器视觉技术,集车底安检、网络传输、图像检索于一体,在保证准确性的前提下,大大提高了车底安检的自动化程度,在海关、机场、军事部门等安检要求高的场所都有广泛的应用前景。