【摘 要】
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随着图像数据获取设备和获取手段的广泛应用,我们获取了海量的图像数据,数据库急剧膨胀,这造成了“数据过量而知识贫乏”的瓶颈。如何从这些图像数据中挖掘出有用的知识,是目
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随着图像数据获取设备和获取手段的广泛应用,我们获取了海量的图像数据,数据库急剧膨胀,这造成了“数据过量而知识贫乏”的瓶颈。如何从这些图像数据中挖掘出有用的知识,是目前迫切需要解决的问题。本文对目前图像挖掘的研究及应用现状进行综述,阐明了图像挖掘的特点及图像挖掘的主要问题,随后分析了图像挖掘的框架模型,介绍了图像挖掘的主要技术。本文详细论述了基于关联规则的图像挖掘技术。设计完成了一个图像挖掘原型系统。最后借用实例研究了基于关联规则的图像挖掘技术在现实中的应用,通过关联规则方法获取了相关规则,进而对挖掘出图像知识的管理和存储进行了探讨,为相关的决策支持提供了参考。
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