NB-IoT技术的功耗模型与接入冲突的研究

来源 :深圳大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangxinyu999
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
物联网一直是个热门话题,因为其作为互联网的延伸和拓展,使得物物之间可以信息共享和数据交换,应用场景广泛,市场规模宏大。窄带物联网(NB-IoT)技术是第三代合作伙伴计划(3GPP)批准的一项针对物联网应用的长期演进规范,作为实现低功耗广域网(LPWAN)的解决方案之一。NB-IoT技术构建于蜂窝网络,可直接部署于现有的网络,有着低功耗、强覆盖、低成本、大连接等技术特点。为了探究NB-IoT设备的电池寿命可达10年的原因,本文研究了NB-IoT的功耗模型,发现该模型考虑影响功耗的因素过少,下行传输设置不合理,导致该功耗模型不够泛化,适用范围太小,不能准确反映不同情形下设备的功耗情况。针对这些缺陷,本文补充考虑3个因素,逐步解构和完善模型,使其更合理更泛化,能更准确地反映实际应用中设备的功耗情况。新旧模型的对比实验,证实了补充考虑的因素的确对电池寿命有着很大的影响。设备在接入网络时因冲突而重复接入所导致的能量损耗对设备的电池寿命也有很大影响。由于可供选择的前导码数量增多可以降低接入冲突的概率,本文提出了一种使前导码数量倍增的方法。该方法在NB-IoT的原有前导码的基础上产生长度减半的新前导码,新旧前导码共存就可以使整个体系中有两套前导码可供设备选择,实现了前导码数量倍增。为了探究前导码数量对设备接入成功的影响,本文给出了一种基于比较接收信号的功率与阈值来检测前导码的分析方法,用以求取前导码检测的虚警概率、误测概率和设备的接入成功概率。根据该分析方法进行对比实验,对比前导码数量不同的新旧两种体系中设备接入成功的概率,实验结果表明,同时接入网络的设备数量相同时,前导码数量倍增的新体系比旧体系获得更高的接入成功率。本文的主要贡献有:一是首次对NB-IoT的功耗模型进行研究,对其更新完善,使其更合理更泛化;二是提出了一种使NB-IoT的前导码数量倍增的方法,且新前导码长度减半,有利于减少设备的发射功耗;三是提供了一种前导码检测的分析方法,把虚警率和误测率通过接收信号功率的概率分布函数来表示。
其他文献
近年来,随着生活水平的提高,人们的健康意识逐渐增强。体温作为人体最重要的生理参数之一,对其进行实时动态监测,不仅能为自身健康状态及生理认知状态的评估提供科学依据,还能为新型冠状病毒、猪流感等传染性疾病的防治提供重要的临床指导。传统的温度检测设备质地较硬,不适合应用于体温实时动态监测。柔性温度传感器具有贴合紧密、稳定性高和抗干扰能力强等优势,贴敷于人体表面后可主动、快速地掌握人体体温的变化,极具应用
孤独症(Autism)又称自闭症,具有社会交往障碍、言语及智力发育障碍、兴趣范围狭窄、刻板重复行为等临床表现,给社会和家庭带来了巨大的经济和精神负担,成为一个亟待关注的公共卫生问题。有研究表明,孤独症患者血清中脑源性神经生长因子(brain-derived neurotrophic factor,BDNF)表达水平存在异常。在中枢神经系统发育过程中,BDNF具有支持神经元存活、分化、生长和突触形成
膝骨关节炎(Knee osteoarthritis,KOA)是一种由于膝关节软骨遭受损伤而导致的膝关节退行性变化和功能障碍的中老年常见慢性疾病。其主要症状有:膝盖酸痛、膝关节肿胀僵硬、与膝盖相关的活动受限(如上下楼梯、行走等)。目前临床上关于KOA的诊断主要是针对膝关节的影像检查,然而其它膝关节疼痛类疾病的形态学信息与KOA有部分共通之处,可能会造成医生对KOA的误诊、漏诊。因此,迫切需要一种为医
随着人们对通信需求的提高和5G通信技术的发展,锁相环频率综合器作为射频收发机中的关键模块,成为近些年来研究的热点。CMOS工艺近些年来特征尺寸不断缩小,性能逐步提升,并在成本和集成度等方面,比Ga As和In P工艺更有优势,已渐渐成为毫米波集成电路的主流工艺。但标准电压的下降,也使得一些非理想特性变得突出。因此针对这些难点,研究并设计了一种24GHz毫米波锁相环并进行了仿真验证。论文介绍了锁相环
新企业成长的研究主要有三个流派:成长作为一种结果、成长带来的结果和成长的过程。这三个研究流派相辅相成,是研究新企业成长的理论基础。成长作为一种结果讨论新企业成长是什么,成长带来的结果是基于生命周期理论讨论成长如何影响企业未来的决策,而企业成长的过程则是讨论企业成长的多种路径。在新企业成长的各种路径中,能力作为了一种重要的因素,被广泛地讨论。然而,究竟是创业者能力促进新企业成长还是组织能力促进新企业
生物传感器是一种利用柔性导电材料或柔性基底制作可以贴合于人体组织上检测生命活动的一类生物传感器。随着碳纳米材料、金属纳米材料和光刻法等微加工技术的进步,制作柔性生物传感器的方法也得到飞速的发展。然而这些柔性导电材料存在生物相容性差、价格昂贵、制作工艺复杂等缺点。水凝胶是最接近人体生物组织的一类聚合物材料,其含水量高,空气和水分可以在水凝胶中扩散,生物相容性好。可以通过光固化、热固化等手段进行制备。
机器学习方法目前已广泛应用于医学图像识别领域。深度学习尤其是卷积神经网络可以捕获丰富的深度语义特征,这将极大的提升图像识别的准确性。另外,有些医学图像(细胞、组织等)具有丰富的局部纹理特征,而传统机器学习特征描述符可以有针对性的捕获图像的浅层局部特征(边界、纹理、颜色等)。本论文针对乳腺癌病理图像识别和诱导多能干细胞图像识别通过集成不同来源的特征信息设计多源特征集成学习模型。乳腺癌是影响女性健康最
创新已成为提升企业竞争优势和企业绩效的重要途径之一。制度环境不确定性和市场环境不确定性给民营企业发展带来了诸多风险和挑战,通过创新来把握外部环境不确定性中的发展机会对民营企业发展至关重要。商业模式创新和技术创新已成为企业创新的两大重要形式,但是民营企业实施商业模式创新和技术创新后的绩效却呈现出显著的差异。对于民营企业而言,何种方式的创新对企业绩效的提升更显著?本研究拟基于组态理论,运用定性比较分析
“知青”是产生于特定历史背景下的特殊群体,具体指的是在学校接受过初高中教育,但是由于“上山下乡”政策而被政府组织到农村参加农业劳动的一批青少年。改革开放以后,中国经济社会快速发展,不少曾有过“上山下乡”运动经历的知识青年已经成为企业管理者,成为各行各业的中坚力量。但是在现有管理学研究中知青群体并未受到重视,知青高管的研究也较为缺乏。已有研究认为,个体在特殊时期的早期经历会对其认知、信念和偏好产生长
当今,随着智能化社会进程的不断推进和新型可穿戴设备技术的不断发展,设备数量出现了爆炸性的增长。可穿戴设备在我们的生活出现更加频繁,因此每个用户会同时佩戴多个可穿戴设备。这些设备在获取用户个体信息以后要进行相互之间的数据传输,而这些信息一般都是个人隐私的信息,如心率、步伐、血压等。在人工智能和体域网的技术不断发展,这些设备之间的配对需求会变得越来越频繁和强烈,比如资源共享、算法调度、共同认证识别等。