传统的视频编码技术所采用的方案都是基于帧的编码方法，其目的都是为了去除像素级的信息冗余。目前，基于传统技术的视频编码方法已经达到了非常高的压缩效率了，并且广泛的应用于数字广播电视，DVD，数字视频点播等日常生活之中了。随着多媒体技术的不断成熟，人们对于多媒体信息的处理方式产生了更高层次的需求，比如，交互式电视节目，视频信息的剪辑与编排，视频资料的检索等等。为了满足人们的需求，就必须开发不同与传统技术的视频编码方法，因为传统的技术都是基于帧而开发的，因此是不可能实现对视频内容的操控的。 基于对象的视频编码技术就是在这种环境下提出的，用以解决视频内容的可控性操作。它的核心就是将视频划分为不同的，连续运动的视频对象，对每个对象进行单独编码。目前，已经存在了相关的编码标准：MPEG-4。其中相关的技术都是从传统的编码方法上进行改进而得到的，比如，视频对象的纹理编码采用的是DCT变换的改进SA-DCT算法，运动补偿采用的也是基于宏块的算法，只是在匹配准则上进行了改正，并且采用了非对象区域的填充技术，以提高预测的精度。 小波理论是一个比较新的理论，但是它在处理非线性信号中的卓越性能，使得它在图像编码领域的发展非常迅速。 本文结合了现有的一些视频编码方法中的小波技术，比如SA-DWT算法，零树编码EZW，多级树子集分割SPIHT算法，多分辨率运动估计，对于视频对象的纹理信息，形状信息和运动信息的编码方法进行了深入的研究和总结，进而提出了一种完全小波框架下的视频对象编码方案，对于SA-DWT，SPIHT，MRME算法都进行了改进，使之能够应用于视频对象的编码中，另外，本文提出了一种新颖的形状编码方法：PSC算法，并且在实验中取得了比较满意的结果。