微博作为一种新兴的社会化媒体,其独特性迅速吸引了众多的注册用户,成为近年来社会化媒体中使用率增长幅度最大的一种形式,因此微博营销也成为众多企业选择的一种社会化媒体营销方式。本文通过对现有研究回顾和整理,认为决定企业微博营销效果的因素主要有三个平均每天微博数、粉丝数、平均转发量,并建立了多元线性回归模型。同时创新性的将企业微博的内容分为工具型微博和情感型微博两类,并认为这两种不同类型的微博会对企业微博的粉丝数和平均转发量产生影响,并建立线性回归模型。本文以新浪微博为数据来源,搜集了22个企业微博的相关数据,使用SPSSI6.0将数据代入模型进行了回归分析,并对结果进行了讨论。研究结果表明：(1)粉丝数和平均转发量对企业微博营销效果有显著的正向影响,代表企业微博活跃度的平均每天微博数对微博营销效果的作用不显著,说明企业微博的发布频率应该适中,高频率可能不会取得高效果,企业微博要重视所发布的内容本身,是否迎合粉丝或目标群体的口味,是否具有趣味性,从而提高微博用户的参与性,达到好的微博营销效果(2)工具型微博对粉丝数和平均转发量都有显著的正向影响,情感型微博对二者几乎没有影响。企业可以通过发起活动或促销来吸引粉丝,增加粉丝数,使企业信息更广范围的传播,提高微博营销效果。本文对数据分析结果进行了详细的讨论,并对企业微博营销提出了一些建议,最后对未来的研究方向进行了扩展和展望。