【摘 要】
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金属镍冶炼企业既是重要的金属生产者,也是能源资源的消耗大户,能耗费用已经占到企业单项操作费用的大部分,选取恰当的方法来监测和控制能源消耗是目前新形势下节能减排的关键。本文以JC镍生产企业火法冶炼的含镍的物质流基本模型为基础,从物质流的基础概念入手,分析了金属镍生产企业在生产过程中含镍的物质流在实际的企业生产中可能发生的物质流动状况;分析了含镍的物质在偏离基准物质流图的情况下会对企业造成能耗方面的影
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金属镍冶炼企业既是重要的金属生产者,也是能源资源的消耗大户,能耗费用已经占到企业单项操作费用的大部分,选取恰当的方法来监测和控制能源消耗是目前新形势下节能减排的关键。本文以JC镍生产企业火法冶炼的含镍的物质流基本模型为基础,从物质流的基础概念入手,分析了金属镍生产企业在生产过程中含镍的物质流在实际的企业生产中可能发生的物质流动状况;分析了含镍的物质在偏离基准物质流图的情况下会对企业造成能耗方面的影响;确定了影响综合能耗的指标。根据确定的指标应用层次分析法与变异系数法相结合的方法确定了指标对镍的综合能耗影响的相对大小,按照指标与综合能耗的相关性大小排序、累积贡献率,并根据指标的重要程度提出了相应的对策和建议。以累计贡献率超过85%的指标为模型输入端单元,选取改进的BP神经网络作为综合能耗预测模型。本文采用遗传算法优化了 BP神经网络的权重、阀值,弱化了 BP神经网络自身所带有的一些缺陷,使得BP神经网络自身的预测综合能耗的精度得以提高,有效预测金属镍企业综合能耗及其变化趋势。企业管理层可以参照模型预测的结果采取措施节能降耗。
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