当前,在视频检测与跟踪领域的应用很多,如超市、银行都能进行全天录象监控,但不能对图像自动的检测与跟踪,发现异常现象不能进行报警。因此,本论文主要研究应用于视频图像自动监控报警系统中的视频序列运动目标检测与跟踪方法。视频序列运动目标检测方法研究。针对背景差分法检测运动目标时受光照等亮度变化的影响且图像分割中选取最佳阈值的问题,本文改进了背景差分法,并将传统背景差分法与改进的背景差分法进行对比分析实验。视频序列图像运动目标跟踪方法研究。本论文采用运动目标的重心位置作为跟踪特征进行跟踪,采用最小二乘曲线拟和法对运动目标重心进行拟和,获得运动目标的运动过程信息。在对视频序列运动目标检测与跟踪方法充分研究的基础上,本文提出了超市视频自动监控系统总体设计框架,并设计实现了运动目标自动检测跟踪与报警功能,能够在摄象机固定条件下自动检测和跟踪运动目标,并实时报警。