【摘 要】
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随着配电自动化的建设与发展,配电网内的有源设备、可控器件越来越多,同时配电网的自动化水平也不断提高。分布式电源的出现与发展对配电网无功优化提出了新的挑战。分布式电源作为无功电源的一种补充,需要在无功优化中综合考虑。传统的配电网无功优化手段已不能满足主动配电网的发展,因此研究主动配电网综合无功优化具有重要意义。论文对主动配电网的主动规划、主动管理、主动控制进行分析,提出了三种潮流分析方法,并在此基础
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随着配电自动化的建设与发展,配电网内的有源设备、可控器件越来越多,同时配电网的自动化水平也不断提高。分布式电源的出现与发展对配电网无功优化提出了新的挑战。分布式电源作为无功电源的一种补充,需要在无功优化中综合考虑。传统的配电网无功优化手段已不能满足主动配电网的发展,因此研究主动配电网综合无功优化具有重要意义。论文对主动配电网的主动规划、主动管理、主动控制进行分析,提出了三种潮流分析方法,并在此基础上提出了更适合主动配电网特点的潮流计算方法,为主动配电网无功优化工作奠定了基础。构建主动配电网综合无功优化模型并提出量子磷虾群算法对该模型进行求解。针对该模型的非凸非线性问题,提出主动配电网无功优化凸模型,并运用改进灰狼算法对该凸模型进行求解。具体工作如下:1.针对主动配电网含各种DG、网络结构多变的特性,提出了三种潮流分析方法,比原先用于传统辐射配电网的潮流计算、规划优化等的方法更加适应主动配电网分布式电源的接入,能够更好的对主动配电网进行潮流分析,并在此基础上提出了主动配电网无功优化的步骤。2.针对传统配电网的无功优化算法已经不能适应大规模分布式电源接入的问题,提出一种基于量子磷虾群的主动配电网综合无功优化方法。首先,针对主动配电网的特点提出了基于比例系数的主动配电网无功优化模型。其次,针对磷虾群算法在求解优化问题时迭代次数多,易陷入局部最优的缺点,提出了量子磷虾群算法。最后,在改进的IEEE33节点和IEEE69上进行了仿真实验,验证了模型和算法的有效性。3.考虑到主动配电网无功优化模型是非凸非线性模型,提出了主动配电网无功优化凸模型,通过二阶锥松弛(SOCP)技术对主动配电网无功优化模型进行凸松弛。提出改进灰狼算法对该模型进行优化,在IEEE33节点和IEEE69节点进行仿真实验,同时与量子磷虾群优化算法(QKH)进行比较,通过实验结果验证所提算法在不同配电网规模下的有效性。
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