论文部分内容阅读
完善太原市智慧居家养老的对策研究
【出 处】
：
吉林财经大学
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
为评估各个地区的出行风险度,选取周边的风险百分比以及确诊人数等多种数据为影响因素,采用Topsis算法根据出行风险百分比对不同地区进行排序.疫情的爆发将疫苗接种推向高潮,为降低人流密度,减少人员交叉接触,对于不同的活动实施分流计划.结合活动人数、时间段以及活动类型等各项数据,运用Topsis算法对不同的活动进行排序,提高活动的效率,实现资源利用率最大化,从而促进各类活动的有序进行.
近年来,新型冠状病毒等传染病的出现,给全球的经济发展、社会活动和人民的精神生活产生了巨大影响,社会公共健康危机引发了社会危机和心理危机.医院感染信息监测系统利用计算机技术,协助医院对各类感染病进行预防和控制,保护医院环境中特殊人群的健康.该方案采用SSM框架并结合B/S模式进行设计,以Java语言作为开发语言,MySQL数据库进行数据存储,实现了传染病信息记录、收集报卡、智能筛查等功能.系统运行效果稳定,操作方便、快捷,为医院在感染信息监测方面提供了有效帮助,达到了用户需求,具有一定的实用价值.
为了在社交媒体数据中找出相应内容,可以通过大数据挖掘的算法对社交媒体数据进行处理.文章提出了一种处理Twitter数据挖掘的大数据算法,为保证可扩展性,基于MapReduce框架提出并行数据挖掘的大数据算法.通过实验证明了该算法是高效的,在计算上,尽管数据集大小增加,执行速度仍然可以显著增加,并且加速比随着数据集大小的增加和数据节点数量的增加而增大.