【摘 要】
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近些年来,随着信息技术的广泛应用,高职院校招生部门积累了大量考生报考信息和招生数据,而教务部门积累了大量学生学习的成绩数据。长期以来,由于种种原因,这些数据由于各个管理系
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近些年来,随着信息技术的广泛应用,高职院校招生部门积累了大量考生报考信息和招生数据,而教务部门积累了大量学生学习的成绩数据。长期以来,由于种种原因,这些数据由于各个管理系统没有互联互通,形成了“信息孤岛”和“应用孤岛”现象。而在实际招生工作中,招生人员往往在时间较短的期限里依靠经验和感觉进行招生,缺乏科学指导。这样,影响了招生工作效率,系统内耗严重,不利于高职院校的长期发展。本文从招生效益最大化的角度出发,认真分析了院校招生工作面临的实际形势,借鉴了国内相关文献资料和前人取得的研究成果,利用数据库的原理和数据仓库的概念,设计了高职院校招生信息管理系统数据仓库总体框架,分析了建设数据仓库的总体目标和总体需求,论述了招生信息管理数据仓库系统的体系和具体模块以及功能划分。为能较好地保证录取学生的报到率及生源质量,实现将有限的招生名额用以优先录取来校报到概率较高的考生,本论文以高职院校多年来的招生信息数据以及相关考生入学后的成绩等信息作为数据源,建立考生信息数据仓库,不仅可以展示考生的各种信息,而且能利用决策树算法C5.0对即将招收考生的报到率进行预测。为提高招生信息数据挖掘系统的效能,本文对已报到考生入学后的学习成绩和入学成绩做了关联分析,对报考高职院校的学生选学什么专业的问题进行了深入分析,得出的相关结论有利于为考生依据自己的实际情况填报合适的志愿,进而指导高职院校合理安排专业,进一步提高院校办学保障水平。本文的研究成果不仅有效地提高了高职院校招生决策的质量,而且提高新生报到率和生源质量,这些对提高办学质量都具有重要的实践意义。
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