时间序列与证券数据分析软件的设计与实现

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随着我国市场经济的发展,人们的投资途径日益广泛,其中最常见的就是证券投资,与之相关的股票分析软件也随之不断的发展。但是目前国内的炒股辅助软件与国外相比还有很多不足,很多新的理论和模型没有应用到软件中。本文通过对目前国内外炒股软件的研究,设计了能够根据当前市场价格、股票供需、交易数量以及投资心理等历史数据和目前行为反应,来判断整个股市和个股股价未来变化趋势和程度的证券分析软件。本文由需求分析、总体设计、详细设计和系统测试四个阶段构成开发过程,系统实现了趋势预测、模式匹配、聚类分析、关联分析、基本分析、技术分析等九大功能模块,基本满足了广大投资者的需求,具有一定的实际应用价值。
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