【摘 要】
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随着社会经济的不断发展,现代人应对学习、工作和生活等方面的压力逐步增加,罹患心理疾病的患者人数逐年攀升。但人们对于抑郁症的研究还存在很大不足,在抑郁症的诊断方面,目前最常用的方法是根据患者填写的汉密尔顿、PHQ—9等抑郁症自测量表进行抑郁等级的判断,这种方法的主观性很高,患者的自身情况和医生的经验水平都可能成为诊断不准确的原因。并且随着智能产品的普及和发展,越来越多的智能手表、手环等都配备了压力监
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随着社会经济的不断发展,现代人应对学习、工作和生活等方面的压力逐步增加,罹患心理疾病的患者人数逐年攀升。但人们对于抑郁症的研究还存在很大不足,在抑郁症的诊断方面,目前最常用的方法是根据患者填写的汉密尔顿、PHQ—9等抑郁症自测量表进行抑郁等级的判断,这种方法的主观性很高,患者的自身情况和医生的经验水平都可能成为诊断不准确的原因。并且随着智能产品的普及和发展,越来越多的智能手表、手环等都配备了压力监测的功能,其利用的就是心率变异性数据进行压力监测,一定程度上可以对抑郁症进行预警,但智能手环和手表采用的是光电倍频仪技术进行心率变异性的监测,监测准确度较低。其次,随着后疫情时代的到来,居家进行抑郁症的监测预警成为新趋势,但是当前患者对抑郁症相关知识以及诊断流程认识不足,缺少专门针对抑郁症人群的产品,用户体验较差。因此本文采用心率带进行心率变异性数据采集,进而对抑郁症进行监测预警,因为心率带采用的是心电图法进行的心电信号的采集,采集的数据更为精准。同时本文构建了径向基函数（RBF）神经网络抑郁症预警模型,通过大量实验数据对比,选取了时域特征值中的相邻RR间期差值的均方（The Square Root of the Mean Spuared Differences of Successive NN Intervals,RMSSD）、RR间期标准差（Standard Deviation of Normal to Normal Intervals,SDNN）等心率变异性特征向量作为抑郁症监测和预警的依据,经过实验验证了系统对抑郁预警的有效性。其次,为了给抑郁症患者提供更为方便快捷的诊疗服务体验,运用价值共创理论对抑郁症诊疗服务的用户体验进行优化,横向从价值共创的流程出发,建立抑郁症患者居家监测预警和康复阶段的全流程模型,纵向从用户体验的五要素出发,对抑郁症相关产品和抑郁症人群的需求进行调研分析,对不同年龄段的抑郁症患者的行为习惯、生活方式、兴趣爱好进行总结,分析其自身主观与外界客观的需求,以此指导最终的设计实践。本文在现有的理论研究与技术成果的基础上,应用用户体验和价值共创理念构建一个抑郁症监测和治疗的服务平台,为患者、家属、医疗机构建立联系,搭建起患者与家属、患者与医生、患者与患者之间沟通的桥梁,本文希望以此交互设计研究为其他类似的医疗服务类问题的解决提供一定的指导和借鉴。
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