高性能的应用层组播研究已经越来越受到业界的关注,由于拓扑感知应用层组播能够最大限度地使底层物理网络拓扑与组播覆盖网络相匹配,从而获得更好的组播数据转发性能。拓扑感知应用层组播由于采用事先探测端节点的拓扑信息方法,充分利用所获取的底层网络拓扑信息来构造覆盖网络,使覆盖网络组播树可以尽可能地与真实网络吻合,减小了因覆盖网络与真实网络不符而导致的最短路径计算误差。本文通过对目前国内外在应用层组播领域的研究现状的分析,发现应用层组播有良好的应用前景,通过借鉴已经诞生的多种不同机制的应用层组播方案,本论文着重研究拓扑感知应用层组播覆盖网络的模型构建及其优化问题,使在理想环境下能够获得较好性能的拓扑感知应用层组播方案在真实网络环境下也能为用户提供较高的服务质量,为拓扑感知应用层组播能够尽快应用于真实网络打下坚实的理论基础。本文对基于JMF应用层组播流媒体播放器整体架构进行了详细介绍,并针对应用层组播在拓扑发现、覆盖网络构造提出了新的解决方案,分别对流媒体播放系统的服务器和客户端进行了详细设计和功能分析,随后给出了流媒体播放系统的具体实现策略。最后对本文的研究工作进行总结和展望,为基于JMF应用层组播流媒体播放系统的进一步研究创造条件。本论文针对原有的一些网络直播系统无法适用于Internet环境这一突出问题,对高性能应用层组播技术进行系统研究,使其能够充分发挥拓扑感知的优势,设计出来的基于JMF应用层组播流媒体播放系统能为低带宽用户提供流畅的多媒体传输服务。