随着社会的进步和各行业的长足发展,人民生活水平有了极大的提高,人们对生活方方面面的要求也在逐步提高。伴随着这种现象,第三产业中的服务业也快速的发展起来。在服务产业长足发展的同时,也伴随许多新问题、新看法不断地产生,并以投诉的形式传达到不同的部门手中。对运营商投诉数据提供正确及时的处理并通知相关业务部门,早发现早治理,对电信产业具有积极意义。经研究发现,目前很多行业客户服务部门或投诉监督受理部门每天在面对不同来源、数量庞大而增长快速的投诉数据时,依旧采取人工分析和分类的方式为主,不仅仅是效率较低,同时因为投诉处理人员对投诉数据的理解不同,没有统一的模型标准进行分类,造成分类效果不是很理想,容易产生错误,延误解决投诉的时间,降低了用户满意度。本课题正是基于投诉数据大量产生且处理不及时这个大背景之下,防患于未然,对投诉进行预警,将预警信息正确传递到相关部门,以便提高后续分析和处理的能力。本课题立足相关技术层面,对大量投诉数据进行研究处理,通过对投诉数据的分析,对其进行了界定和特征抽取,建立了相应的数学模型,完成系统分析、设计与实现并进行预警。本文来源于同运营商合作的一个项目,主要工作如下：1、分析投诉业务预警系统、关键技术以及面临的难点；2、设计投诉业务预警系统,包括设计数据与处理子模块、投诉数据分类模块、投诉数据分词入库模块、新业务投诉词模块等子系统并进行实现；3、介绍系统的搭建平台和各个模块,并对核心功能与应用做详细的展示与说明。